Cloud computing is the concept of enabling access to computational resources from anywhere and from any device. Many companies are seeing the benefits of cloud computing and are migrating over to the cloud. However, migrating to the cloud raises customer-related security risks. To mitigate the risk of a data breaches companies need to learn how to defend against hackers and one of the tools that can increase knowledge surrounding cloud security is CloudGoat. CloudGoat gives the defender hands-on hacking experience by providing a handful of hacking challenges. The problem with CloudGoat is that the hacking challenges are all manually created. The hacking community is always evolving. Therefore, this report proposes GoatFarm, a tool to automatically assemble hacking challenges from predefined cloud resources. One of the scenarios presented in CloudGoat was picked as a starting point. The chosen hacking challenge was modified multiple times and when a hacking challenge with a achievable goal was created the modification was saved. Goatfarm managed to generate two new hacking challenges. The generated hacking challenges was manually verified by reaching the goal of the generated hacking challenge. Since the generated hacking challenges had an achievable goal, they can be used as a learning experience. However, this report only managed to generate two new hacking challenges. Further work could generate more hacking challenges to create a complete learning experience. The verification could also be more effective by using a tool to assess the generated hacking challenges automatically. / Molntjänster är ett koncept som möjliggör åtkomst till dataresurser från var som helst och från vilken enhet som helst. Många företag ser fördelarna med molntjänster och migrerar över till molnet. Att migrera till molnet innebär däremot kundrelaterade säkerhetsrisker. För att minska risken för dataintrång måste företag lära sig att försvara sig mot hackare och ett av verktygen som kan öka kunskapen kring molnsäkerhet är CloudGoat. CloudGoat ger försvararen en praktisk hackingupplevelse genom att tillhandahålla en handfull hackningsutmaningar. Problemet med CloudGoat är att alla hackningsutmaningar skapas manuellt. Hacking kunskapen utvecklas hela tiden. Därför föreslår denna rapport GoatFarm, ett verktyg för att automatiskt sammanställa hackningsutmaningar från fördefinierade molnresurser. Ett av scenarierna som presenteras i CloudGoat valdes som utgångspunkt. Den valda hackningsutmaningen modifierades flera gånger och när en hackningsutmaning med ett uppnåeligt mål skapades sparades modifieringen. Goatfarm lyckades generera två nya hackningsutmaningar. De genererade hackningsutmaningarna verifierades manuellt genom att nå målet med hackningsutmaningen. Eftersom de genererade hackningsutmaningarna har ett uppnåeligt mål kan de användas i lärande ändamål. Den här rapporten lyckades dock bara generera två nya hackningsutmaningar. Ytterligare arbete bör generera fler hackningsutmaningar för att skapa en komplett inlärningsupplevelse. Verifieringen kan också bli mer effektiv genom att använda ett verktyg för att automatiskt bedöma de genererade hackningsutmaningarna.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-320182 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Nöteberg, Thea, Hulthén, Jonas |
| Publisher | KTH, Datavetenskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:513 |
Page generated in 0.003 seconds