Global environmental change is a concern in society, and companies sees the importance of more environmentally- friendly practices. Consequently, the need for environmental information is becoming more and more important. A common tool for strategic environmental decisions is life cycle analysis (LCA), which is recognized for its robustness in assessing the environmental performance of products systems. This study reports on a streamlined consequential life cycle analysis (CLCA) commissioned by the organisation Ragnsells, and to analyse the strenghts, weaknesses, opportunities and threats (SWOT) for applying this approach to similar projects. The initial LCA is conducted on FAIR plastic recycling, an innovation provided by Ragnsells AB. The geographical scope of the project is delimited to Denmark in 2022. Moreover, as CLCA has been applied, the used allocation has been the system expansion method. Data have been collected from direct contact with stakeholders in Denmark, literature and CLCA databases. The results of the study indicate that demanding FAIR plastic recycling is favourable from a climate change perspective, but detrimental in terms of e.g. land change. Furthermore, the lack of available data limits the study and shows need of further research. LCA applied within the organisation can increase awareness, simplify decision-making and provide comprehensive environmental information, despite the significant time and resources needed. Furthermore, increasing research within the field presents opportunities to improve quality aspects that can lead to better environmental performance and enhances collaboration and communication. However, the need for environmental information is threatened by misleading environmental claims, and could be minimized by increasing knowledge about underlying assumptions and uncertainties in LCA studies. / Miljöförändringen erkänns alltmer som strategiskt viktigt i samhället och allt fler företag ser vikten av att ställa om till mer miljövänliga tekniker. Följaktligen ökar efterfrågan på miljöinformation snabbt. Ett vanligt verktyg för strategiska miljöbeslut är livscykelanalys (LCA), som används för att bedöma miljöprestanda hos produkter och tjänster. Denna rapport syftar till att göra en initial LCA inom organisationen Ragnsells, och att analysera styrkor, svagheter, möjligheter och hot (SWOT-analys) för att tillämpa liknande projekt. Den initiala studien är gjord på FAIR plaståtervinning, en innovation från Ragnsells AB. Projektets geografiska omfattning är avgränsad till Danmark och genomförs från tidpunkten 2022. Eftersom en konsekvens-LCA (cLCA) har tillämpats har allokeringsmetoden systemexpansion använts. Data har samlats in från direkt från kontakt med intressenter i Danmark, litteratur och CLCA-databaser. Resultaten från studien visar att krav på FAIR- plast är fördelaktigt ur ett klimatförändringsperspektiv. Däremot rekommenderas insatser för att analysera och vid behov minska negativa effekter. Dessutom tyder bristen på tillgängliga data på behovet av ytterligare analyser. Analysen visar att LCA inom organisationen kan öka allmänhetens medvetenhet, förenkla beslutsfattande och ge omfattande miljöinformation. Samtigit finns svagheter med den tid och de resurser som krävs för att genomföra en LCA. Vidare visar ökande forskning inom området möjligheter till att förbättra kvalitetsaspekter för bättre miljöprestanda samt förbättrad samverkan och kommunikation. Behovet av miljöinformation hotas dock av vilseledande miljöpåståenden, och skulle kunna minimeras genom att öka kunskapen om underliggande antaganden och osäkerheter inom LCA.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-320904 |
Date | January 2022 |
Creators | Sivard, Amanda |
Publisher | KTH, Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | English |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-ABE-MBT ; 22664 |
Page generated in 0.0022 seconds