Datavisualisering används för att sammanfatta data på ett sätt som oss människor kanförstå. I arbetet används ett dataset som innehåller schackdata i form av schackpartier.På grund av att schackdata är ett komplext dataformat samtidigt som det kan omfattastora mängder data kan det leda till problem vid datavisualisering. Detta beror påschackdatans komplexitet och datamängd vilket är två vanliga faktorer som kanresultera i långsamma utritningstider inom datavisualisering. För att visualisera data iwebben är det väldigt vanligt att använda sig av javascript bibliotek. I detta arbetetkommer biblioteken Heatmap.js och D3.js att jämföras i ett tekniskt experiment för attse vilket bibliotek som har snabbat utritningstid vid visualisering av schackdata medheatmaps. Resultatet av experimentet indikerar att det mestadels inte finns någonskillnad i utritningstid mellan biblioteken vid visualisering av schackdata. Framtidaarbeten borde undersöka hur heatmaps kan användas inom andraanvändningsområden än schack. / <p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet</p>
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-21717 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Bäckman, Gustav |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0097 seconds