Människor spenderar allt mer tid på Internet och använder enheter med olika skärmstorlekar och upplösningar mer frekvent när de bläddrar på webben. Detta har gjort att webbutvecklare har ställts inför stora utmaningar med att kunna nå ut till samtliga internetanvändare på ett tillgängligt sätt, oavsett vilken enhet som används. På senare tid har detta blivit ett problem som har lett till att webbutvecklare måste optimera webbplatser för att maximera internetanvändarnas upplevelse. I detta arbete utförs ett tekniskt experiment genom användartester. Målet med experimentet är att undersöka hur interaktioner från användare på en responsiv webbplats kan aggregeras och visualiseras med hjälp av de grafiska verktygen heatmap och heatelements. Resultatet av experimentet visar att det grafiska verktyget heatelement är mer tillförlitligt än heatmaps på en responsiv webbplats när interaktionsdata som samlats in från olika enheter ska aggregeras och visualiseras.

Many games are set in 3D worlds and have shifting camera viewpoints. In this study, we attempt to create and evaluate a Proof-of-Concept Worldspace Heatmap System that accounts for the shifting camera views in 3D game worlds, in an attempt to improve user testing processes. We test the system by conducting a stimulated recall user study, in which we examine the areas in a game that drew the attention of the participants, with the help of heatmaps placed in the game world. Our results include observations of several behavior patterns and participant evaluations of the Worldspace Heatmap System. We observed multiple indications in the data we gathered, that such a system can be useful for obtaining player behavior insights and for enhancing user testing processes, especially if some of the limitations are overcome.

The goal of the thesis is to analyze the behaviour of Faculty of Management website users and to formulate on its grounds the recommendations leading to increase of website usability and conversion statistics. The tool used in the thesis for this purpose are the heatmaps, in particular these two variants - mouse-tracking heatmaps and predictive heatmaps. The theoretical part describes the different types of heatmaps, their position within the framework of the web analytics and the principles of working with them. The content of the practical part is formed by the analysis of seven specific web pages and a recommendation for their optimization.

The usage of eye trackers is becoming more and more popular in the field of information visualization. In this project two eye trackers, The Eye Tribe nd Mirametrix S2, are used to obtain eye tracking data for visualizations. It is planned to use the eye trackers with OnGraX, a network visualization system, where they will provide data for the implementation of visualizations, specifically, heatmaps. OnGraX already uses heatmaps to show regions in a network that have been in the viewport of the user. One aim of this thesis will be the comparison between the two eye trackers, and if the use of eye tracking data gives better results thatn the already existing viewport-based approach. At the same time, we provide the foundation for adaptive visualizations with OnGraX. Our research problem is also of interest for visualization in general, because it will help to improve and develop eye tracking technology in this context. To support the outcome of our implementation, we carried out a user study. As a result, we concluded that one of the two eye trackers appears to have more capabilities than the other, and that using the eye tracking data is a more preferred way of depicting the heatmaps on OnGraX.

Datavisualisering används för att sammanfatta data på ett sätt som oss människor kanförstå. I arbetet används ett dataset som innehåller schackdata i form av schackpartier.På grund av att schackdata är ett komplext dataformat samtidigt som det kan omfattastora mängder data kan det leda till problem vid datavisualisering. Detta beror påschackdatans komplexitet och datamängd vilket är två vanliga faktorer som kanresultera i långsamma utritningstider inom datavisualisering. För att visualisera data iwebben är det väldigt vanligt att använda sig av javascript bibliotek. I detta arbetetkommer biblioteken Heatmap.js och D3.js att jämföras i ett tekniskt experiment för attse vilket bibliotek som har snabbat utritningstid vid visualisering av schackdata medheatmaps. Resultatet av experimentet indikerar att det mestadels inte finns någonskillnad i utritningstid mellan biblioteken vid visualisering av schackdata. Framtidaarbeten borde undersöka hur heatmaps kan användas inom andraanvändningsområden än schack. / <p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet</p>

This study has researched how user click heatmaps and eye tracking can be utilized in usability testing. We have used the tools SessionCam and Tobii. We designed a website for a small clothing store and conducted usability tests, in order to evaluate the users clicks and eye movements in relation to design choices on the website. The aim of this study was to research how these tools can be integrated in usability testing and how results from the tests can be used to improve usability. We were able to use the recordings of clicks and eye movements and make design changes based on the findings. Some of the findings were that the users look more at the top of the page than at the bottom. They also look more at icons and images rather than longer text blocks. From the tracking of user clicks we found that the users primarily clicked on links in order to navigate the page but also that they sometimes clicked on texts when they were reading.

Varje år försvinner tusentals personer. År 2017 anmäldes 7100 personer som försvunna i Sverige. De allra flesta återfinns inom sex månader, men i genomsnitt 30 personer återfinns aldrig. Svensk polis deltar i sökningar efter minst 300 personer varje år. Polisen samarbetar i sina sökinsatser med försvarsmakten och andra organisationer som Missing People. Missing People som har över 60 000 personer anmälda som volontära sökare, hjälper till genom, bland annat, anordna skallgångskedjor. I detta examensarbete, undersöks verktyg och tekniker som skulle kunna komma till användning vid sökinsatser. Examensarbetet undersöker verktyg som finns tillgängliga i Google Maps API1 för att se hur det går att visualisera hur ett område är sökt och hur länge sedan det genomsöktes. Tre visualiseringstekniker från Google Maps API implementeras och testas för ändamålet. Teknikerna är Heatmaps, Polygons och Circles. Varje teknik implementeras och testas mot ett antal identifierade krav i en iteration. Kraven är framtagna genom att analysera frågeställningen mot de relaterade arbeten, webbplatser och artiklar som detta examensarbete byggt sin bakgrund på. Slutsatsen visar att Heatmaps från Google Maps API inte fyller den önskade funktionen. Om heatmaps ska användas kan ett annat kartverktyg än google maps behöva användas eftersom Google Maps Heatmaps-verktyg inte går att ställa så att de passar kraven som satts upp. Polygons misslyckas på ett av testerna, vilket kan gå att lösa med en algoritm för att förstora polygonen. Circles fungerar efter kraven och kan användas på önskvärt vis. Det krävs dock mer forskning för att vidareutveckla hur verktyget hade kunnat användas i ett skarpt läge.

Denna studie ger förslag på hur metoden Getis Ord Gi* kan användas för att analysera geografiskt data, hitta mönster och visualisera resultatet. I studien ges också förslag på hur ingångsvärden till metoden bör väljas och hur de påverkar den resulterande visualiseringen. Metoden kan användas till att analysera ett antal incidenter eller ärenden som är utspridda över ett större geografiskt område. Metoden skulle då kunna användas till att ge svar på om det förekommer problemområden (kluster) av något slag inom området. Istället för att fokusera på varje enskilt fall skulle det då gå att samordna insatser i de områdena och till exempel få en kostnadseffektivare hantering. De ingångsvärden som har undersökts är storlek på sökfönster samt metod för aggregering av data. Som testdata i studien används trädärenden inkomna till Gävle kommun under åren 2010-2013. De frågeställningar som besvaras är: 1) Hur påverkas den resulterande visualiseringen av klusteranalysen om punktdata aggregeras som sammanfallande punkter, överlagras mot ett rutnät eller överlagras mot stadsdelspolygoner? 2) Hur påverkas den resulterande visualiseringen av klusteranalysen om sökfönstrets storlek väljs så att endast varje punkts omedelbara närområde tas med eller om storleken sätts så att varje punkt har minst en granne inom sökfönstret? 3) Hur bör parametrarna aggregering av data och storlek på sökfönster väljas för att visualisera kluster i storleken kvarter till stadsdel? Resultatet visar att det är viktigt att verkligen tänka igenom vilken fråga som ska besvaras med Getis Ord Gi* analysen och välja ingångsvärden efter frågan. Den här studien ger exempel på flera typfall och rekommendationer för hur värden bör väljas i de olika fallen. I fallet med testdatat visar resultatet att metod B1 (Överlagring av punkter mot ett rutnät och en sökfönsterradie på 300 meter) ger den tydligaste visualiseringen. Aggregeringen mot rutnät gör att effekten av många punkter på enstaka adresser jämnas ut och kluster i storleksordningen kvarter framträder tydligt. Diskussionen belyser hur effekter som befolkningstäthet och studieområdets geografi kan komma att påverka resultatet. / In this study, suggestions are given for how the method Getis Ord Gi* can be used to analyze geographic data, find patterns and visualize results. Guidelines are also given for selecting parameters and how the parameters affect the visualization of the results. The method can be used to analyze the number of incidents spread over a large geographic area. The method allows users to identify concentrations of incidents. By focusing on concentrations instead of single incidents, municipalities and other agencies can more effectively respond to the needs of its citizens. The parameters that have been evaluated are search window distance band and the aggregation of data. Citizen service requests to the municipality of Gävle regarding trees during the years 2010 to 2013 have been used as test data. The research questions are as follows: 1) How is the visualization of the results affected if data is aggregated as coincident points, overlaid on a grid or overlaid on district polygons? 2) How is the visualization of the results affected if search window distance band is selected to incorporate only near surrounding points or to set to a distance where every point has at least one neighbor? 3) How should the parameters data aggregation and search window distance band be set to visualize data clusters by the size of blocks up to districts? The findings of this study emphasize the importance of selecting parameters based on the question at hand. Several cases and guidelines for selecting parameters are outlined. The results show that method B1 (data overlaid on a grid and a search window distance band of 300 meters) gives the clearest visualization of clusters for the test data. Data overlaid on grid smoothers the effect of many incidents on single addresses and the resulting clusters are about the size of city blocks. The discussion part emphasizes how effects as the population density and the geography in the study area may affect the reulting visualisation.

This thesis deals with conversion rate optimization and evaluation of its results. Thesis introduces and compares conversion rate optimization options -- web analytics, heatmaps, user testing and A/B testing. The practical part consists conversion rate optimization of Faculty of Management website and quantification its results.

In the automotive sector, engine testing generates vast data volumes that are mainly beneficial to requesting engineers. However, these tests are often not revisited for further analysis due to inconsistent data quality and a lack of structured assessment methods. Moreover, the absence of a tailored knowledge discovery process hinders effective preprocessing, transformation, analytics, and visualization of data, restricting the potential for historical data insights. Another challenge arises from the heterogeneous nature of test structures, resulting in varying measurements, data types, and contextual requirements across different engine test datasets. This thesis aims to overcome these obstacles by introducing a specialized knowledge discovery approach for the distinctive Multiple Inconsistent Heterogeneous Data (MIHData) format characteristic of engine testing. The proposed methods include adapting data quality assessment and reporting, classifying engine types through compositional features, employing modified dendrogram similarity measures for classification, performing customized feature extraction, transformation, and structuring, generating and manipulating synthetic images to enhance data visualization, and applying adapted list-based indexing for multivariate engine test summary data searches. The thesis demonstrates how these techniques enable exploratory analysis, visualization, and classification, presenting a practical framework to extract meaningful insights from historical data within the engineering domain. The ultimate objective is to facilitate the reuse of past data resources, contributing to informed decision-making processes and enhancing comprehension within the automotive industry. Through its focus on data quality, heterogeneity, and knowledge discovery, this research establishes a foundation for optimized utilization of historical Engine Test Data (ETD) for improved insights. / Soroptimist International Bradford