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Interpretable machine learning approaches to high-dimensional data and their applications to biomedical engineering problems / 高次元データへの解釈可能な機械学習アプローチとその医用工学問題への適用

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(情報学) / 甲第21215号 / 情博第668号 / 新制||情||115(附属図書館) / 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻 / (主査)教授 石井 信, 教授 下平 英寿, 教授 加納 学, 銅谷 賢治 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Informatics / Kyoto University / DFAM

Identiferoai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/232416
Date26 March 2018
CreatorsYoshida, Kosuke
Contributors石井, 信, 下平, 英寿, 加納, 学, 銅谷, 賢治, 吉田, 光佑, ヨシダ, コウスケ
PublisherKyoto University, 京都大学
Source SetsKyoto University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
Typedoctoral thesis, Thesis or Dissertation
Formatapplication/pdf

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