The advances in molecular biology have increased the production of enormous
amount of genetic information in a small period of time. This capacity of data production
motivated the researchers to increase the rhythm of their researches. This
necessity demands the use of efficient softwares in order to manage these data. Besides
this, it also demands the development of good softwares in order to assist the
researchers in the task of analyzing the data and giving them a biological meaning
in a brief space of time. This work proposes a software model that will support the
study of Forensic DNA, whose main repository is the autossomic DNA. This software
intends to support the researchers in the identification of condemned persons or persons
that are suspected of a crime. It also intends to assist the researchers in the
study of paternity and the search for disappeared persons. The results of this work
will be applied in the Forensic DNA Laboratory of UFAL. The software modeled here
has four modules study of paternity , criminal , disappeared people and the bank
of populational frequencies . The modules were modeled independently from each
other, considering the specifications related to the analysis of genetic links. The software
was developed using the JAVA programming language together with PostgreSQL
database. Both are free software and have an excellent relationship between cost and
benefit usage / Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Alagoas / Os avanços da biologia molecular vêm favorecendo a geração de uma enorme
quantidade de informações genéticas em um tempo cada vez menor. Essa capacidade
de geração de dados permite que os pesquisadores acelerem o ritmo de suas
pesquisas, exigindo a utilização de ferramentas eficientes para o gerenciamento desses
dados. Outra necessidade está relacionada com o desenvolvimento de ferramentas
computacionais com capacidade de auxiliar na tarefa de análisar e dar um significado
biológico a estes dados em um breve espaço de tempo para os pesquisadores. Este
trabalho propõe a modelagem de um ambiente de apoio à análise e ao estudo do DNA
Forense, cujo principal repositório seja o DNA autossômico. Este ambiente visa dar
suporte a identificação de pessoas condenadas ou suspeitas de ter realizado algum
tipo de crime contra a sociedade, bem como auxiliar no estudo de paternidade e na
busca de pessoas desaparecidas. Este ambiente irá atender ao Laboratório de DNA
Forense, da UFAL, que vêm realizando estas atividades. O modelo do ambiente aqui
proposto, possui quatro módulos, estudo de paternidade , criminal , desaparecido
e o banco de freqüência das populações . Os módulos foram modelados de forma que
funcionem independentemente, atendendo as especificações inerentes à análise sobre
vínculo genético. O sistema foi desenvolvido na linguagem de programação JAVA com
banco de dados PostgreSQL. Ambas as ferramentas possuem característica de software
aberto e uma relação custo/benefício excelentes
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufal.br:riufal/842 |
| Date | 12 May 2006 |
| Creators | Sarmento, Felipe José de Queiroz |
| Contributors | Almeida, Eliana Silva de, ALMEIDA, E. S., Silva, Luiz Antonio Ferreira da, SILVA, L. A. F., Orgambide, Alejandro César Frery, FRERY, A. C., Carvalho, Alexandre Plastino de, PLASTINO, Alexandre |
| Publisher | Universidade Federal de Alagoas, BR, Modelagem Computacional de Conhecimento, Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional de Conhecimento, UFAL |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFAL, instname:Universidade Federal de Alagoas, instacron:UFAL |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | bitstream:http://www.repositorio.ufal.br:8080/bitstream/riufal/842/1/FelipeSarmento_capa_cap_3.pdf, bitstream:http://www.repositorio.ufal.br:8080/bitstream/riufal/842/2/FelipeSarmento_capa_cap_3.pdf.txt |
Page generated in 0.0027 seconds