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Previous issue date: 2006 / A alta qualidade de um serviço de monitoração individual é de fundamental importância para
a segurança dos trabalhadores que exercem suas atividades em ambientes controlados e
dependem de avaliações precisas das doses que receberam e podem vir a receber durante o
desempenho das suas atividades profissionais.
O investimento em pesquisas que possibilitem o aperfeiçoamento da qualidade da resposta
fornecida com o sistema dosimétrico utilizado é de fundamental importância. Para isto, o Laboratório
de Dosimetria Temoluminescente do Centro Regional de Ciências Nucleares, Instituto da Comissão
Nacional de Energia Nuclear, possui um programa que visa pesquisar, testar e implementar novos
processos que resultem na melhoria da qualidade de seus serviços.
Objetivando identificar os espectros em energia para campos fotônicos, foi investigada neste
trabalho a aplicabilidade da inteligência artificial, através do uso de uma rede neural multicamadas,
como ferramenta de classificação de padrões em energia, associada a um sistema dosimétrico
termoluminescente (TLD-700 e TLD-600).
Os dosímetros foram expostos inicialmente a diversas energias médias conhecidas, entre
16 keV e 1,2 MeV, para o intervalo de doses de 0,5 a 10 mSv, com o propósito de gerar um conjunto de dados de treinamento para a rede neural. Posteriormente, um novo conjunto de
dosímetros irradiados em energias desconhecidas para a rede neural, foi utilizado para testes.
A metodologia empregada neste trabalho se mostrou adequada à aplicação na classificação
de energias. As melhores respostas foram obtidas para irradiações com altas doses, com 100% de
acerto, para 10 mSv
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/9957 |
| Date | January 2006 |
| Creators | Ramos da Silveira, Renata |
| Contributors | Correia Vilela, Eudice |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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