Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Ciências Médicas, Florianópolis, 2007. / Made available in DSpace on 2012-10-23T06:29:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1
275829.pdf: 5021637 bytes, checksum: bcc2961f4b8e98a26871c3308ff7a44b (MD5) / Partindo-se da constatação de que os transtornos mentais têm um grande impacto social, e da premissa de que é preciso diagnosticá-los corretamente, para melhor encaminhar esta questão e, ainda, de que um especialista bem treinado é a melhor forma de fazê-lo, construí-se uma ficha de relato clínico, com recursos de hipertexto e Raciocínio Baseado em Casos (RBC), que auxilia o aluno de psiquiatria na redação de seus casos clínicos e na elucidação diagnóstica. Com o objetivo de avaliar se este sistema, disponibilizado na Web o heuristIA , seria capaz de auxiliar alunos de psiquiatria na busca de um diagnóstico correto; solicitou-se a 30 alunos de medicina que dessem o diagnóstico para dois casos clínicos psiquiátricos, auxiliando-se da CID.10, e a outros dois, auxiliando-se do sistema informatizado. Tanto o Teste do quiquadrado, quanto o cálculo dos Coeficientes de Correlação Intraclasse para dados dicotômicos (ICC-d) demonstraram que o número de diagnósticos corretos, com o auxílio do Computador, foi significativamente superior, quando comparado com o número de diagnósticos corretos obtidos com o auxílio da CID.10. Respectivamente: =10,34; gl=3; p=0,016 e ICC d para um quiquadrado de 3,84 ICC d (sistema)=0,03; valor crítico=3,891 | ICC d (CID-10)= 0,02; valor crítico=3,270). O resultado do experimento com os alunos sugere que a hipótese -de que o sistema computacional desenvolvido possa auxiliar estudantes de medicina a alcançar um maior número de diagnósticos corretos, para determinados casos psiquiátricos- é verdadeira.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/90135 |
Date | 23 October 2012 |
Creators | Grohs, Géder Evandro Motta |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Azevedo, Fernando Mendes de |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | 174 p.| tabs., grafs. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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