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Application of machine learning potential to predict grain boundary properties and development of its performant implementation / 機械学習原子間ポテンシャルの結晶粒界構造探索への応用と高速化手法開発

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(工学) / 甲第23899号 / 工博第4986号 / 新制||工||1778(附属図書館) / 京都大学大学院工学研究科材料工学専攻 / (主査)教授 田中 功, 教授 中村 裕之, 教授 奥田 浩司 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Philosophy (Engineering) / Kyoto University / DFAM

Identiferoai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/275221
Date23 March 2022
CreatorsNishiyama, Takayuki
Contributors西山, 隆之, ニシヤマ, タカユキ
PublisherKyoto University, 京都大学
Source SetsKyoto University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
Typedoctoral thesis, Thesis or Dissertation

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