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Proposta de um modelo de apoio a tomada de decisão baseado em fatores criticos de sucesso

Orientador : Antonio Batocchio / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-02T07:28:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2002 / Resumo: Os avanços tecnológicos na área de micro-informática, bem como a rápida difusão desses avanços na maioria dos ramos de negócios têm provocado profundas mudanças no ambiente empresarial. O fluxo de informações ganhou maior eficiência e o fluxo de produtos dentro da cadeia logística ganhou, nos últimos anos, maior eficácia. Essa maior eficácia reflete-se em todos os processos empresariais, desde o desenvolvimento de fornecedores até nos serviços de pósvendas prestados pela empresa aos seus clientes. Com essa nova realidade, torna-se impensável a efetivação de qualquer investimento sem que a empresa obtenha o máximo de informação a respeito da empreitada. Neste sentido, este trabalho pretende analisar diferentes técnicas de análise de investimentos tais como Valor Presente Líquido, Período de Payback Descontado, Taxa Interna de Retomo, entre outras, buscando encontrar os principais aspectos que regem o processo decisório empresarial. Além dos métodos tradicionais (ou métodos financeiros), os métodos não financeiros estão ganhando maior importância nos últimos anos, isso porque fatores intangíveis, de dificil mensuração passaram a ser considerados na composição do valor dos produtos / serviços oferecidos. Diz-se então, que uma cadeia produtiva deve trabalhar objetivada para adicionar valor ao cliente. Este trabalho apresenta uma metodologia para Análise de Investimentos voltados para a melhoria da Cadeia de Valor, a qual foi denominada de método da Matriz de Competências Tecnológicas direcionadas ao Cliente (MC2T). A validação do método é realizada por meio de Estudo de Caso no setor de logística de uma grande empresa da área de cosméticos / Abstract: The technology advances in personal computer area, as been the quick1y diffusion of this advances in most of the branches of businesses have been produce many changing in the Business environment. Information flow won more efficient and products flow inside of the supply chain' s company won, the last years, larger effectiveness. This larger effectiveness is reflected in all the managerial processes, :from the suppliers development to post-sale services of the company to your customers. With this new reality, it becomes unthinkable to effectuate any investment without the company obtains the maximum of information about the undertaking. In this context, this work intends to ana1yze different of investments analysis techniques will be ana1yzed as Net Present Value, Discounted Payback, Internal Return Rate, among other, 100king for to find the principal aspects that govern the decision managerial process. Besides the traditional methods (or financial methods), no financial methods are winning larger importance in the last years, this because the intangible factors, that presents difficult measurement, started to have larger weight in the composition of the products and services value offered. Then, productive chain should work aimed at to add value to the customer. This work presents an investment ana1ysis methodology focalizing to improvement of the Value Chain, that was denominated Matrix of Technological Competencies addressed the Customer (MC2T) method. The validation of the method is accomplished through Case Study in the logistic section of a great company of the cosmetics area / Doutorado / Materiais e Processos de Fabricação / Doutor em Engenharia Mecânica

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/265618
Date22 August 2002
CreatorsMonteiro, Rogerio
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Batocchio, Antonio, 1953-, Lima, Paulo Correa, Rios, Jose Dermengi, Neto, João Amato, Rentes, Antonio Freitas
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Mecânica
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Format161p. : il., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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