Nous nous intéressons à l'accès à l'information médicale. Nous avons utilisé un lexique de flexions, dérivations et synonymes de mots spécifiquement créé pour le domaine médical, issu de la base de connaissances "Aide au Diagnostic Médical". Nous avons exploité les mots composés et les associations de mots de ce lexique pour optimiser l'indexation d'une phrase en mots de référence. Nous avons créé un outil d'indexation permettant de reconnaître un concept d'un thésaurus médical dans une phrase en langage naturel. Nous avons ainsi pu indexer des documents médicaux par un ensemble de concepts, ensuite nous avons démontré l'utilité d'une telle indexation en développant un système de recherche d'information et divers outils: extraction de mots-clés, similarité de documents et synthèse automatique de documents. Cette indexation diminue considérablement la complexité de la représentation des connaissances contenues dans les documents en langage naturel. Les résultats des évaluations montrent que cette indexation conserve néanmoins la majeure partie de l'information sémantique.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00932922 |
| Date | 07 June 2002 |
| Creators | Pouliquen, Bruno |
| Publisher | Université Rennes 1 |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | fra |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
Page generated in 0.0017 seconds