[pt] A difusão das redes sem fio IEEE 802.11 e o avanço das
técnicas de posicionamento baseadas na força de sinal de
rádio frequência (RF) (e.g.,
sensores, algoritmos de triangulação, etc.) têm motivado o
desenvolvimento
de aplicações e serviços sensíveis ao contexto e sua
localização (Location Based Services). Essas aplicações
oferecem vários benefícios para os usuários
finais, por exemplo, adaptação às limitações dos
dispositivos e da rede sem fio, acesso às informações de
localização, ou a capacidade de enviar notificações
baseadas na localização ou na proximidade entre os
usuários (e.g.,
Geocaching). Entretanto, há dois desafios principais
relacionados ao desenvolvimento e uso de aplicações
sensíveis ao contexto: a complexidade em
desenvolver os serviços de provisão de contexto e a
necessidade de manter a privacidade da informação de
contexto (e.g., localização) do usuário.
Para auxiliar o desenvolvimento de aplicações sensíveis ao
contexto, projetamos e implementamos alguns serviços que
constituem o núcleo de uma
arquitetura de provisão de contexto, chamada MoCA (Mobile
Collaboration
Architecture). Esses serviços implementam a coleta, o
processamento e a
difusão da informação de contexto através de interfaces de
comunicação
síncronas e baseadas em eventos. A MoCA serviu de base
para o desenvolvimento da nossa pesquisa sobre privacidade
na qual projetamos um serviço
que auxilia o usuário no controle de privacidade das suas
informações de
contexto, em especial, da sua informação de localização.
Como parte do
nosso trabalho, definimos um modelo conceitual que serviu
de base para
o desenvolvimento do serviço de privacidade proposto (a
ser utilizado por
uma comunidade de usuários) e discutimos alguns requisitos
que devem ser
levados em conta no projeto de um serviço deste gênero. A
maioria destes requisitos delinearam o projeto e
implementação do Context Privacy Service
(CoPS). Este serviço foi integrado aos serviços de
provisão de contexto da
arquitetura MoCA. / [en] The widespread dissemination of IEEE 802.11 networks and
the enhancement of positioning techniques based on RF
signal strength (e.g., sensors,
positioning triangulation algorithms, etc) have fostered
the development of
location-based and context-aware services and
applications. These applications offer several benefits to
the end-users, e.g. adaptation to the device
and wireless network limitations, access to location-
specific information, or
the ability to send location-specific notifications to
other users (e.g., Geocaching). However, there are two
main challenges concerning the development
and use of context-aware applications: the complexity in
developing context
provisioning services and the need to guarantee the
privacy of the users'
context information (e.g., their location). In order to
support the development of context-aware applications, we
have designed and implemented
some services that constitute the core of a context
provisioning architecture
called MoCA (Mobile Collaboration Architecture). These
services implement the gathering, processing and diffusion
of context information through
synchronous and event-based communication interfaces. MoCA
architecture
has been used as a basis to the development of our
research about privacy in which we have designed a service
that aids the end-user in defining
the privacy level for his/her contextual information, and
in particular for
his/her location information. As part of our work, we
define the conceptual
model underlying our privacy control service (targeted at
a community of
users) and discuss the most important requirements that
should be conside-
red in the design of such a service. Most of these
requirements have guided
the design and implementation of the Context Privacy
Service (CoPS). This
service has been integrated to the context provisioning
services of the MoCA
middleware.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:9347 |
Date | 01 December 2006 |
Creators | VAGNER JOSE DO SACRAMENTO RODRIGUES |
Contributors | MARKUS ENDLER |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
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