Orientador: Ricardo Cordeiro / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Ciencias Medicas / Made available in DSpace on 2018-08-14T19:13:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2009 / Resumo: A estreita relação da obesidade com a ocorrência de agravos crônicos não transmissíveis e o grau epidêmico de sua expansão faz com que esta figure entre os problemas de saúde pública mais graves em todo o mundo. O objetivo do estudo foi estimar a distribuição espacial do excesso de peso, em adultos, no Distrito Sul de Campinas-SP. Trata-se de um estudo transversal de base populacional com adultos, selecionados por meio de amostra aleatória em dois estágios. Foram caracterizadas variáveis demográficas, de condições de moradia e saneamento, do estado nutricional, das práticas alimentares e do estilo de vida. Foi ajustado um modelo de Regressão Logística Ordinal, tendo como variável resposta os três níveis de estado nutricional (eutrofia=1, sobrepeso=2, obesidade=3) e como preditoras as variáveis selecionadas nos ajustes logísticos simples. Para a distribuição espacial do excesso de peso, e para analisar se o aumento do Índice de Massa Corporal (IMC) se dá de forma homogênea no território, utilizou-se ferramentas do geoprocessamento e da estatística espacial. Os resultados apontaram a idade, as condições precárias de vida, a qualidade da alimentação e o estilo de vida no lazer como aspectos associados positivamente ao aumento do IMC. Foi possível mapear a topologia do excesso de peso, em adultos, além de verificar que os aspectos associados positivamente ao aumento do IMC se distribuem de forma heterogênea no território / Abstract: The close relationship between obesity and the occurrence of chronic non-communicable diseases and the epidemic degree of its expansion makes this, amongst the public health problems, one of the most serious in the world. The main goal of this study was to estimate the spatial distribution of weight excess in adults in the South District of Campinas-SP. This is a population-based cross-sectional study with adults, selected through random sampling in two stages. In this study, it was characterized demographic variables in terms of housing and sanitation, nutritional status, food habits and lifestyle. Considering the ordinal nature of scales used to Body Mass Index (BMI) it was adjusted an Ordinal Logistic Regression model, known as Proportional Odds, having as the dependent variable the three levels of nutritional status (normal weight=1, overweight=2, obesity=3) and as predictive, variables selected in simple logistics settings. For the spatial distribution of weight excess, and to examine whether the increase in BMI occurs homogeneously in the territory, we make use of Geographic Information System (GIS) and spatial statistics. The results indicated the age, poor living conditions, quality of food and sedentary leisure time as aspects positively associated with increased BMI. It was possible to map the spatial distribution of weight excess in adults and to identify which aspects positively associated with increased BMI are distributed heterogeneously in the area / Doutorado / Epidemiologia / Mestre em Saude Coletiva
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/311754 |
| Date | 11 April 2009 |
| Creators | Zangirolani, Lia Thieme Oikawa |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Cordeiro, Ricardo Carlos, 1957-, Domene, Semiramis Martins Alvares, Dias, Adriano, Lourenço, Roberto Wagner, Corrêa, Carlos Roberto Silveira |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Ciências Médicas, Programa de Pós-Graduação em Saúde Coletiva |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 94 f. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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