Purpose - The aim of this study is to bridge the gap regarding digital transformation challenges and common pitfalls for low-tech SMEs. In doing so, we provide a framework presenting common pitfalls in digital transformations for low-tech SMEs and five mitigation strategies to aid in avoiding them and thus, enabling a higher success rate of digital transformations. Method - To answer the research questions, a thematic analysis was conducted based on data collected through three waves of semi-structured interviews. In total, 17 interviews were held with informants such as industry experts, the case company, and low-tech SMEs that had already successfully performed a digital transformation. Findings - The analysis resulted in 22 common pitfalls within four areas: Strategy, digital maturity, resources, and resistance to change. These built the foundation of the five mitigating strategies: Create mutual goals, break down changes into steps, spread the competence, change to improvement, and prioritize business development. Theoretical contribution - This study adds to existing literature by identifying the low-tech perspective of a digital transformation and presenting that SMEs’ difficulties are closely related to their size, lacking digital maturity, and an absence of transformational strategies. Furthermore, our findings enhance previous studies in suggesting a shift in perspective where digital transformation should be viewed as a business development method rather than only a change of the daily processes. Practical implications - This study maps out key risks and common pitfalls for managers in low-tech SMEs about to perform a digital transformation. Moreover, five mitigation strategies are presented aiming to aid organizations in their strategic work. Limitations of the study - The research has focused on one low-tech SME in the automotive industry. Data collection focused on gathering depth rather than quantifying findings, and thus, the generalizability might be limited. Future studies could benefit from validating the findings in another industrial context. / Syfte - Målsättningen med denna studie är att minska gapet gällande utmaningar vid digitala transformationer och addressera vanliga fallgropar för lågteknologiska SMEs. Därigenom presenterar vi ett ramverk som kartlägger vanliga fallgropar vid digitala transformation för lågteknologiska SMEs samt fem förebyggande strategier för att undvika fallgropar. Därmed bidrar studien till att bolag ökar sina chanser att lyckas med sin digitala transformation. Metod - För att besvara forskningsfrågan har en tematisk analys används på data från tre vågor av intervjuer. Totalt genomfördes 17 intervjuer med informanter som exempelvis industriexperter, case-företaget och lågteknologiska SMEs som redan lyckats med sin digitala transformation. Upptäckter - Analysen resulterade i 22 vanliga fallgropar inom fyra områden: Strategi, digital mognad, resurser samt förändringsmotstånd. Dessa utgjorde grunden för de fem förebyggande strategierna: Skapa en gemensam målbild, genomför förändring stegvis, sprid kunskap, gå från förändring till förbättring samt prioritera affärsutveckling. Teoretiskt bidrag - Denna studie bygger vidare på existerande litteratur genom att identifiera ett lågteknologiskt perspektiv för digitala transformationer och presenterar att SMEs problem är nära besläktade med deras storlek, bristande digital mognad samt avsaknad av strategi för digitala transformationer. Vidare har resultatet byggt på tidigare studiers bidrag om att föreslå ett perspektivskifte där digitala transformationer bör ses som affärsutveckling snarare än bara en förändring i de dagliga processerna. Praktiskt bidrag - Studien kartlägger kritiska risker och vanliga fallgropar för ledare i lågteknologiska SMEs inför genomförandet av en digital transformation. Vidare har fem förebyggande strategier presenterats med målet att hjälpa organisationer i deras strategiska arbete. Studiens begränsningar - Studien har fokuserat på ett lågteknologiskt SME i bilindustrin. Datainsamlingen fokuserade på att nå djup snarare än kvantifiering av fynd och därför kan generaliserbarheten vara begränsad. Framtida studier skulle med fördel kunna validera resultatet i en annan industriell kontext.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:ltu-84796 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Jenhall, Alexander, Thormé, Max |
| Publisher | Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle, Luleå tekniska universitet, Institutionen för ekonomi, teknik, konst och samhälle |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0037 seconds