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Previous issue date: 2018-09-27 / Understanding the customer needs are the key-factors to gain competitive advantage. Therefore, managing the relationship with clients seems a huge challenge. In turn, we noted the need to identify the factors which influence the post sale services, with focus on monitoring of service quality. The real estate sector was chosen as research environment. Additionally, the model developed in this study will be applied in the real estate sector, because it has a long business cycle where there are a lot touch points with customers during the building process. Also, the companies in this sector must to have a proactive behavior to avoid dissatisfaction from its clients. As general objective, this research will develop a model which will consider the level of importance about each factor on customer satisfaction, classifying each factor according its level of importance, and offering information to taking decision. Additionally, this study will identify all touch points with customers, including the final deal and agreement signing. During the identification process, it will be pointed the key attributes according company's managers. In the proposed model, the author applied multi criterion method concepts of decision support, ranking the most important criterions according company's managers. The cognitive mapping was used to identify the main factors related with customers¿ general satisfaction with post-sale service. In this research was used the HIVIEW software. / Entender as necessidades do cliente é um dos fatores-chave para obter vantagem competitiva. Por esse motivo, a expectativa associada ao gerenciamento do relacionamento com o cliente é muito desafiadora. No contexto, observou-se a necessidade de identificar os fatores que influenciam o serviço de atendimento pós-venda, a fim de monitorar a qualidade desse serviço. O setor de incorporação imobiliária de imóveis na planta foi escolhido para aplicação desse estudo devido ao fato de possuir um ciclo longo (aquisição-construção-uso), resultando em um grande número de pontos de interação entre clientes e empresa. Em virtude disso, as empresas necessitam gerenciar muito bem esses pontos de contato, procurando assumir uma postura pró-ativa em relação ao atendimento dos clientes. Esta pesquisa teve, então, como objetivo geral apresentar um modelo que permita ordenar dos fatores determinantes da satisfação dos clientes por nível de importância, a fim de fornecer subsídios para tomada de decisão. Propôs-se, também, identificar os momentos de contato do cliente após a efetivação da compra do imóvel, validar os atributos considerados relevantes, sob a ótica dos gestores, no processo de avaliação da qualidade dos serviços de atendimento ao cliente e aplicar um modelo de apoio a decisão ao contexto em estudo. No modelo criado foram aplicados os conceitos da metodologia multicritério de apoio à decisão que possibilitou hierarquizar os critérios mais relevantes na perspectiva dos gestores das incorporadoras. O mapeamento cognitivo foi empregado para identificar os fatores que são mais relevantes e que afetam a satisfação geral do cliente com o serviço pós-venda e as análises foram feitas através do software HIVIEW.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.unifor.br:tede/108047 |
| Date | 27 September 2018 |
| Creators | Barreto, Tatyana Belem de Oliveira |
| Contributors | Pinheiro, Plácido Rogério, Pinheiro, Plácido Rogério, Vasconcelos, Patricia Freitas Campos de, Amaro Junior, Bonfim |
| Publisher | Universidade de Fortaleza, Mestrado Profissional Em Administração, UNIFOR, Brasil, Centro de Ciências da Comunicação E Gestão |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNIFOR, instname:Universidade de Fortaleza, instacron:UNIFOR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -7954087468186600466, 500, 500, -4438513205011272166 |
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