[pt] Cross-selling é uma estratégia de vendas de produtos baseada em uma análise
das compras passadas de um cliente ou nas compras passadas de outros clientes
com o mesmo perfil. O algoritmo mais conhecido para análise da cesta de
compras de um cliente é conhecido por market basket analysis. Este trabalho
aborda a descoberta de padrões seqüenciais em grandes bases de dados e tem por
objetivo apresentar um algoritmo eficiente que transforma o problema da cesta
de compras em um problema de clique máximo. Primeiramente, os dados de
entrada são transformados em um grafo e o problema da descoberta do clique
máximo é resolvido revelando as relações mais recorrentes entre os itens em
questão. Os experimentos apresentados na dissertação demonstram a eficiência
do algoritmo em grandes volumes de dados. / [en] Cross-selling is a strategy to recommend products to customers based on their
past purchases or the purchases of other customers with the same profile. The
best known algorithm for the analysis of a client shopping basket is known in the
literature as market basket analysis. This dissertation discusses the discovery of
sequential patterns in large databases and aims at implementing an efficient
algorithm that transforms the shopping cart problem into a maximum clique
problem. First, input data is transformed into a graph and maximum cliques are
detected to discover the most frequent relationship between the items on the
transaction. The dissertation also includes experiments that evaluate the
efficiency of the algorithm for large data volumes.
Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:14008 |
Date | 24 August 2009 |
Creators | LIVIA FONSECA FRACALANZA |
Contributors | MARCO ANTONIO CASANOVA, MARCO ANTONIO CASANOVA, MARCO ANTONIO CASANOVA |
Publisher | MAXWELL |
Source Sets | PUC Rio |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | TEXTO |
Page generated in 0.0089 seconds