Made available in DSpace on 2014-06-12T15:59:08Z (GMT). No. of bitstreams: 2
arquivo4851_1.pdf: 9220141 bytes, checksum: cefb66cdefb3c1a635055960a42bba0b (MD5)
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
Previous issue date: 2004 / O agrupamento de dados é uma das operações mais importantes na análise de informações. Esta operação consiste em, dada uma massa de informações a respeito de uma população de indivíduos, procurar grupos de elementos semelhantes entre si e diferentes dos outros. Essa técnica encontra aplicações em praticamente todas as áreas, desde análise de imagens até bioinformática. Quando o volume de dados é considerável, o problema se torna computacionalmente muito difícil. Recentemente foi estabelecida uma analogia entre o problema de agrupamento e a procura de configurações típicas de um modelo físico, o modelo de Potts. Dado que existem algoritmos eficientes para a localização dessas configurações, como por exemplo a dinâmica de Swendsen-Wang, é possível aplicar essas técnicas para um grande volume de dados e em uma grande diversidade de situações. Para verificar essa analogia foi desenvolvido o programa SPC, em linguagem C, pelo Professor Eytan Domany, do Departamento de Física de Sistemas Complexos, do Instituto de Ciência de Weizmann, em Israel. A função principal desse programa é a geração de agrupamentos de dados utilizando uma nova técnica de agrupamento baseada na analogia citada. Essa técnica ficou conhecida como superparamagnética e se baseia na procura de ocorrências de um certo modelo de Potts não-homogêneo em um estágio intermediário entre duas fases do magnetismo, a ferromagnética e a paramagnética. O programa SPC utiliza a dinâmica de Swendsen-Wang para simular os estados típicos do modelo de Potts. Esta dissertação estuda essa técnica de agrupamento e apresenta proposta, construção e avaliação de um sistema amigável para sua aplicação em diversas situações. O resultado deste trabalho é uma interface amigável, desenvolvida em IDL, que permite tanto a especificação dos parâmetros que determinam o funcionamento do algoritmo SPC quanto a análise dos resultados por ele produzidos. Esta análise permite a visualização dos agrupamentos superparamagnéticos através de gráficos hierárquicos (dendrogramas). Esses dendrogramas oferecem ao usuário mecanismos de interação para descoberta de informações, bem como análises quantitativas (média, variância, mediana, curtose, coeficiente e assimetria, entre outras) e qualitativas (Brushplots) dos dados. A junção desse sistema com o programa SPC foi empregada com sucesso na análise de dados
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/2540 |
| Date | January 2004 |
| Creators | das Graças da Silva Oliveira, Maria |
| Contributors | César Frery Orgambide, Alejandro |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds