The system of distribution of the power utility started to face new challenges with the
regulations of the Brazilian electric sector through the National Electric Energy Agency
(ANEEL). The agency, through resolutions and normative started to supervise the service
offered by power utility to consumers. In face of this supervision of the distribution system
has to be monitored and how is the biggest responsible for interruption of supply of energy to
consumers, it has become important for investment as well directed searching for a reliable
service. Constant interruptions and of great duration has passed to be penalized by ANEEL.
Whereas the penalties imposed, utilities need to invest in preventive maintenance of its
distribution system, appearing then a problem of difficult solution: the problem of operational
planning, which in most cases, aims to minimize the sum of the costs. The programming and
implementation of maintenance activities is one of the main issues involved. Where to
perform the maintenance investing the limited resources available so as to improve the quality
of energy supplied to the customer is the proposal of this work. Will be given a ranking
showing which feeders among the studied are most recommended to perform maintenance
actions, considering criteria for quantitative nature. It is a problem of aiding decision-making
involving multicriterial analysis. For the solution will be used the AHP, Analytic Hierarchy
Process, proposed by Thomas l. Saaty. In application of the method you will use the data of
four rural distribution feeders, in the Energy Cooperative and Rural Development COPREL
LTDA (COPREL); all of the same substation, located in the municipality of Cruz Alta, Rio
Grande do Sul. The proposed algorithm allows taking into account several operational
characteristics of the system and provides the possibility of using the expert opinion of the
company. These experts are the own officials, technicians and engineers responsible and who
have sufficient experience to contribute in the process of solving problems. This work
explores two ways of obtaining the ranking of feeders. The first exploited is the exact
calculation of eigenvalues of matrices and vectors and autos logo the following is the
approximate method, allowing a comparison between the two possibilities for calculation. The
chosen methodology exposes the feeders ordered by importance according to the criteria set
by the company. These feeders listed according to the order of importance are where should
primarily occur on maintenance activities. It is noteworthy that the ranking obtained
prioritizes the feeders where should be carried out the maintenance activities. / O sistema de distribuição das concessionárias passou a enfrentar novos desafios com a
regulamentação do setor elétrico brasileiro através da Agencia Nacional de Energia Elétrica
(ANEEL). A agência, através de resoluções e normativas passou a fiscalizar o serviço
oferecido pelas concessionárias aos consumidores. Diante desta fiscalização o sistema de
distribuição passou a ser monitorado e como é o maior responsável pela interrupção do
fornecimento de energia aos consumidores, tornou-se importante que fossem feitos
investimentos bem direcionados buscando um serviço confiável. Interrupções constantes e de
grande duração passou a ser penalizada pela ANEEL. Considerando as penalidades impostas,
as concessionárias necessitam investir na manutenção preventiva do seu sistema de
distribuição, surgindo então um problema de difícil solução: o problema do planejamento
operacional, na maioria dos casos, tem como objetivo minimizar o somatório das despesas. A
programação e realização das atividades de manutenção é um dos principais problemas
envolvidos. Onde realizar a manutenção investindo os limitados recursos disponíveis de
forma a melhorar a qualidade da energia fornecida ao cliente é a proposta deste trabalho. Será
indicado um ranking mostrando em quais alimentadores dentre os estudados é mais
recomendado realizar ações de manutenção, considerando critérios de natureza quantitativa.
Trata-se de um problema de auxílio à tomada de decisão envolvendo análise multicriterial.
Para a solução será utilizado o método AHP, Analytic Hierarchy Process, proposto por
Thomas L. Saaty. Na aplicação do método serão utilizados os dados de quatro alimentadores
de distribuição rural, pertencente à Cooperativa de Energia e Desenvolvimento Rural
COPREL LTDA (COPREL), todos de uma mesma subestação, localizada no município de
Cruz Alta no Rio Grande do Sul. O algoritmo proposto permite levar em conta várias
características operacionais do sistema e fornece a possibilidade de utilizar a opinião dos
especialistas da empresa. Estes especialistas são os próprios funcionários, técnicos e
engenheiros responsáveis e que têm experiência suficiente para contribuírem no processo de
solução dos problemas. Este trabalho explora duas maneiras de obtenção do ranking dos
alimentadores. A primeira explorada é o cálculo exato através dos autovalores e autos vetores
das matrizes e logo a seguir é apresentado o método aproximado, permitindo uma comparação
entre as duas possibilidades de cálculo. A metodologia escolhida apresenta os alimentadores
ordenados por importância de acordo com os critérios indicados pela empresa. Estes
alimentadores listados de acordo com a ordem de importância são onde deve prioritariamente
ocorrer às atividades de manutenção. Destaca-se que o ranking obtido prioriza os
alimentadores onde deverão ser realizadas as atividades de manutenção.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/8507 |
| Date | 20 January 2012 |
| Creators | Ferret, Renato |
| Contributors | Abaide, Alzenira da Rosa, Bernardon, Daniel Pinheiro, Marchesan, Tiago Bandeira |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFSM, BR, Engenharia Elétrica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 300400000007, 400, 300, 300, 500, 500, 6777278d-7b2f-4400-81f8-c04c5b371ad4, 2d06d225-0b66-4818-8b48-9b3f0c0ca420, d31b53a3-dd91-49c3-92da-1ef80629fe59, 698c67cc-6cf6-4d69-9e33-e75f90da49f0 |
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