El objetivo principal del estudio es proponer un modelo de mejora de la gestión de inventarios para la micro y pequeña empresa (MYPE) del sector textil. Este modelo emplea los fundamentos de la herramienta Plan For Every Part y se complementa en el Jidoka y las 5S para su implementación, pues estas dos herramientas brindan soporte en la gestión de calidad y la organización del inventario. El Jidoka interviene en la incorporación de un sistema de autocontrol de calidad en cada uno de los procesos actuales mediante el rediseño de estos, las 5S se encarga de codificar cada componente textil y brindar un espacio físico fácilmente localizable; y el Plan For Every Part proporciona una plantilla con 5 campos de información y 22 parámetros donde se reúne toda la información posible de un componente textil, como su ubicación, demanda semanal, frecuencia de compra y disponibilidad del stock en tiempo real. Posteriormente se definen tres indicadores que servirán para evaluar los resultados de la propuesta y se detalla la metodología de implementación, la cual se valida con ayuda del software Arena Simulation mediante la representación de un sistema actual y un sistema propuesto. Los resultados prueban la utilidad del modelo en la MYPE textil mediante el incremento de la productividad operacional efectiva, la disminución de uniformes defectuosos y el cumplimiento de las entregas programadas. / The main objective of the study is to propose a model for improving inventory management for micro and small enterprises (SME) in the textile sector. This model uses the fundamentals of the Plan For Every Part tool and is complemented by Jidoka and the 5S for its implementation, as these two tools provide support in quality management and inventory organization. The Jidoka intervenes in the incorporation of a quality self-control system in each of the current processes by redesigning them, the 5S is in charge of encoding each textile component and providing an easily located physical space; and the Plan For Every Part provides a template with 5 information fields and 22 parameters where all the possible information on a textile component is gathered, such as its location, weekly demand, frequency of purchase and stock availability in real time. Subsequently, three indicators are defined that will serve to evaluate the results of the proposal and the implementation methodology is detailed, which is validated with the help of the Arena Simulation software by representing a current system and a proposed system. The results prove the usefulness of the model in textile SME by increasing effective operational productivity, reducing defective uniforms, and meeting scheduled deliveries. / Trabajo de investigación
| Identifer | oai:union.ndltd.org:PERUUPC/oai:repositorioacademico.upc.edu.pe:10757/653603 |
| Date | 19 August 2020 |
| Creators | Pumahuare Ayala, Daniel Angel, Argumedo Gonzales, Kusy Nataly |
| Contributors | Altamirano Flores, Ernesto |
| Publisher | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), PE |
| Source Sets | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| Format | application/pdf, application/epub, application/msword |
| Source | Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC), Repositorio Académico - UPC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess, Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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