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Evaluation of Kidney Histological Images Using Unsupervised Deep Learning / 教師なし深層学習を用いた腎病理所見評価手法の開発

京都大学 / 新制・論文博士 / 博士(医学) / 乙第13501号 / 論医博第2260号 / 新制||医||1061(附属図書館) / 京都大学大学院医学研究科医学専攻 / (主査)教授 小林 恭, 教授 中本 裕士, 教授 黒田 知宏 / 学位規則第4条第2項該当 / Doctor of Medical Science / Kyoto University / DFAM

Identiferoai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/277290
Date26 September 2022
CreatorsSato, Noriaki
Contributors佐藤, 憲明, サトウ, ノリアキ
PublisherKyoto University, 京都大学
Source SetsKyoto University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
Typedoctoral thesis, Thesis or Dissertation
RightsThe Creative Commons Attribution-Noncommercial-NoDerivative Works 4.0 International License (CC-BY-NC-ND) http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/legalcode Sato, N. et al. (2021) Evaluation of Kidney Histological Images Using Unsupervised Deep Learning. Kidney Int Rep, 6, 2445–2454. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ekir.2021.06.008
Relationhttps://doi.org/10.1016/j.ekir.2021.06.008

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