L'exploration de l'espace de conception au niveau système est effectuée tôt dans le flot de conception des systèmes embarqués et des systèmes sur puce. L'objectif est d'identifier un partitionnement matériel / logiciel approprié qui réponde à un ensemble de contraintes concernant la fonctionnalité, la performance, la surface de silicium, la consommation d'énergie, etc. Lors des étapes de conception précoces, des modèles de système précis, tels que des modèles RTL, peuvent être encore indisponibles. Par ailleurs, la complexité de ces modèles présente l'inconvénient d'être exigeant et lent dans la vérification. Il est communément admis que le seul remède à ce problème est l'abstraction, ce qui a engendré l'apparition de plates-formes virtuelles basées sur des techniques telles que la modélisation au niveau transactionnel. Étant non fonctionnels, les modèles \textit{approximately timed} vont encore plus loin en faisant l'abstraction de données simplement selon leur présence ou absence et en introduisant des instructions symboliques. La méthodologie DIPLODOCUS et son profil UML correspondant réalisent les abstractions susmentionnées. La méthodologie s'appuie sur l'approche en Y, qui traite des fonctionnalités (appelées application) et leur réalisation (appelée architecture) de manière orthogonale. La sémantique formelle de DIPLODOCUS ouvre conjointement la voie à la simulation et à la vérification formelle, ce qui a été démontré préalablement a ce travail. Cette thèse propose des améliorations à la méthodologie qui permettent la vérification des propriétés fonctionnelles et non fonctionnelles. Au début, nous nous concentrons sur la façon dont les propriétés fonctionnelles sont exprimées. Puisque la vérification des modèles de haut niveau est habituellement réalisée avec la logique temporelle, nous suggérons une façon plus intuitive qui correspond au niveau d'abstraction du modèle qui doit être vérifié. Le langage graphique, mais formel nommé TEPE est la première contribution de ce travail. Pour atteindre un niveau élevé de confiance en vérification dans un délai raisonnable, le modèle doit être exécuté efficacement. La deuxième contribution vise donc une sémantique d'exécution pour les modèles DIPLODOCUS et une stratégie de simulation qui s'appuie sur l'abstraction. L'avantage est qu'une granularité grossière du modèle d'application se traduit directement par une augmentation de la vitesse de simulation. Comme troisième contribution, nous présentons un compromis entre la couverture limitée de la simulation et l'exhaustivité des techniques formelles. Lorsqu'il s'agit de modèles complexes, l'exhaustivité peut être entravée par le problème d'explosion combinatoire. En raison de l'abstraction de données, les modèles d'application DIPLODOCUS comportent des opérateurs non-déterministes. La simulation à couverture élargie vise à exploiter un sous-ensemble, ou bien l'intégralité, des valeurs des variables aléatoires. Par conséquent, une analyse statique des modèles DIPLODOCUS est effectuée et les informations caractérisant la partie significative de l'espace d'état de l'application sont propagées au simulateur. Enfin, nous fournissons des preuves de l'applicabilité des contributions par le biais d'une étude de cas dans le domaine du traitement du signal. Il sera démontré que les propriétés courantes se traduisent aisément en TEPE. Par ailleurs, la simulation rapide et sa couverture élargie fournissent des indications pertinentes qui sont susceptibles d'aider le développeur à configurer une plate-forme radio logicielle.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:pastel.archives-ouvertes.fr:pastel-00662744 |
| Date | 26 October 2011 |
| Creators | Knorreck, Daniel |
| Publisher | Télécom ParisTech |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | PhD thesis |
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