Phishing är en metod som används av angripare på nätet för att lura sitt offer att dela med sig av känslig information som bankuppgifter, lösenord eller användaruppgifter. Författarnas syfte med denna studie är att undersöka ifall det är skillnad på utsattheten för phishing beroende på utbildningsbakgrund. Om de med utbildningsbakgrund inom IT eventuellt presterar bättre än de utan den bakgrunden eller om det går att hitta andra samband varför vissa lättare faller offer för phishing. I takt med att system blir allt säkrare blir den mänskliga faktorn den svaga länken. För är det något som är säkert är det att människor begår misstag och gör fel. Det handlar därför om att minimera dessa risker och ständigt vara i framkant för att bemöta cyberkriminaliteten. Det är viktigt att hitta svaren varför någon faller för phishing och hur det går att stärka människors förmåga att identifiera en phishing attack innan det är försent eftersom det annars kan få negativa konsekvenser. Resultaten togs fram genom en enkät där förmågan att identifiera phishing e-mails undersöktes. Det gjordes med hjälp av ett test där respondenterna fick en verklighetstrogen bild av olika phishing metoder i form av e-mails där det skulle identifiera om e-mailen var phishing eller autentiskt. Undersökningens resultat visar att de med utbildningsbakgrund inom IT hade lättare att dissekera vilka som var phishing och vilka som var autentiska. Denna undersökning replikerade även tidigare studiers resultat att kvinnor som grupp är något mer mottagliga för phishing.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hh-44887 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Grönberg, Alfred, Folemark, Patrik |
| Publisher | Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi, Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0031 seconds