[pt] O presente trabalho teve como objetivo apresentar
diretrizes para a
execução de experimentos fatoriais com restrições na
aleatorização, mostrando a
importância em identificar tais restrições, com base na
visão de alguns autores e
da aplicação de um estudo de caso. Este estudo foi cedido
pela Companhia
Siderúrgica Nacional - CSN, e exposto através da comparação
entre dois
modelos, cujas análises refletem as diferenças ao se
considerar a restrição na
aleatorização do experimento para obter uma resposta
otimizada. Conforme
identificado na literatura, poucos autores abordam a
importância de reinicializar o
nível dos fatores em um projeto de experimento industrial.
Reinicializar o nível
dos fatores, junto à necessidade de aleatorizar a ordem das
corridas experimentais,
torna válida a hipótese de que as observações obtidas no
experimento serão
variáveis aleatórias independentemente distribuídas. Quando
a aleatorização
completa do experimento não é possível de ser atingida,
cabe ao experimentalista
a decisão de projetar o experimento de tal forma que
garanta a correta análise
estatística e, conseqüentemente, a validação do modelo. Ao
identificar se o
experimento apresenta restrições em ser aleatorizado,
classificando-o,
identificando os fatores fáceis e difíceis de
reinicializar, e analisando-se
corretamente, evitam-se avaliações equivocadas ou
incompletas, como se
apresentou neste trabalho. Por fim, a análise, tendo em
vista a existência da
restrição em executar um experimento completamente
aleatorizado e levando em
consideração a presença de dois termos de erro no modelo
permitiu a identificação
das condições experimentais que garantem a minimização da
resposta para o estudo de caso. / [en] This work presents some guidance for the execution of
factorial
experiments with restrictions in the randomization by
showing the importance of
restrictions identifying. The study is based on some
author´s points of view and on
a case study application. The original research information
comes from
Companhia Siderúrgica Nacional - CSN, in fact, the research
is presented through
two models comparisons. The analysis of these models
reveals the differences in
taking into account a restriction in the experiment
randomization with the aim of
getting an optimized response. As shown in the studied
literature, just a few
authors approach the importance of restarting the factors
level in an experimental
industrial project. Resetting the factor´s level added to
the necessity of
randomizing the order of the experimental runs, valid the
hypothesis that sustains
that the experiment observations will be random variables
independently
distributed. When the complete randomization of the
experiment results in an
impossible chore, it is expected that the one who is in
charge decides to project
the experiment in a way that assures the correct statistic
analysis, and
consequently, the model´s validation. By identifying if the
experiment has
restrictions to be randomized, classifying the experiment,
identifying which ones
are the easiest and hardest factors and doing a correct
analyze; it is expected that
incomplete or mistaken assessments, like those showed in
this research, will be
avoided. Finally, the analyses taking into account a
restriction in the complete
randomized experiment execution and the presence of two
error terms in the
model, allowed the identification of the experimental
conditions that guarantee the
case study´s response minimization.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:12395 |
| Date | 22 October 2008 |
| Creators | IZABEL CRISTINA CORREA SALDANHA |
| Contributors | ANTONIO FERNANDO DE CASTRO VIEIRA, ANTONIO FERNANDO DE CASTRO VIEIRA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | TEXTO |
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