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Previous issue date: 2012-03-05 / Muitas aplicações não conseguem tratar a ambiguidade presente em fontes de dados e informação. Tal fato ganhou maior notoriedade a partir do desenvolvimento de tecnologias relacionadas à web semântica, principalmente com as ontologias. O estudo de modelos com certo grau de complexidade representacional relacionados às doenças infecciosas, especificamente as Doenças Tropicais Negligenciáveis (DTNs), vem gradualmente ganhando interesse por parte dos pesquisadores. O presente estudo visa representar um conjunto de conhecimento complexo sobre a transmissão de Doenças Tropicais Negligenciáveis e os possíveis processos que ocorrem a partir do desenvolvimento destas, como o falecimento de indivíduos, em uma ontologia: a NTDO (Neglected Tropical Disease Ontology). A partir do modelo básico de transmissão de doenças, incluindo vetores artrópodes, e do conteúdo tabular com a representação de vetores, patógenos, hospedeiros, locais de ocorrência e doenças causadas, foi possível descrever um Padrão de Projeto Ontológico (PPO) para a representação de tais processos, refinados e testados segundo consultas em Lógica de Descrições. Outros resultados foram encontrados a partir da representação de processos complexos relacionados ao falecimento de indivíduos por causas específicas. No presente estudo, conhecimento acerca das DTNs foi descrito a partir de informações legadas presentes em tabelas, e puderam ser expressas em uma ontologia formal. A NTDO evidencia eventos complexos com marcações temporais e sequência de processos, desde a transmissão de um patógeno ao falecimento de um indivíduo por uma doença. Assim, a NTDO pode permitir a construção de consultas inteligentes em bancos de dados de Morbidade e Mortalidade. Ainda, pode permitir uma inovação no que concerne a vigilância de casos de doenças relacionados a infecções por doenças, principalmente negligenciadas, por possibilitar o estudo de um amplo conjunto de variáveis, inerentes aos registros de morbidade e mortalidade, e a conseqüente construção de novo conhecimento sobre os dados de saúde.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpe.br:123456789/10780 |
| Date | 05 March 2012 |
| Creators | Silva, Filipe Santana da |
| Contributors | Freitas, Frederico Luiz Gonçalves de, Schulz, Stefan |
| Publisher | Universidade Federal de Pernambuco |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Breton |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPE, instname:Universidade Federal de Pernambuco, instacron:UFPE |
| Rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil, http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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