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A Biologically Plausible Learning Rule for the Infomax on Recurrent Neural Networks. / 生物学的に想定しうるリカレント結合神経回路上の情報量最大化学習則

京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(医学) / 甲第18874号 / 医博第3985号 / 新制||医||1008(附属図書館) / 31825 / 京都大学大学院医学研究科医学専攻 / (主査)教授 渡邉 大, 教授 山田 亮, 教授 福山 秀直 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Medical Science / Kyoto University / DFAM

Identiferoai:union.ndltd.org:kyoto-u.ac.jp/oai:repository.kulib.kyoto-u.ac.jp:2433/199183
Date23 March 2015
CreatorsHayakawa, Takashi
Contributors渡邉, 大, 山田, 亮, 福山, 秀直, 早川, 隆, ハヤカワ, タカシ
PublisherKyoto University, 京都大学
Source SetsKyoto University
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
Typedoctoral thesis, Thesis or Dissertation
Formatapplication/pdf
Relation10.3389/fncom.2014.00143

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