[pt] Aplicação de duas metodologias baseadas em estatísticas
adaptativas, com a finalidade de modelar e prever o
comportamento de uma série temporal (série histórica de
carga elétrica horária) gerada pela concessionária de
energia elétrica Light.
Foi aplicada à série de carga elétrica horária a
metodologia de amortecimento direto, utilizada para a
previsão horária e diária de carga e o modelo de
previsão
adaptativa de carga elétrica horária de curto prazo
(GUPTA, P.C.), utilizado para a previsão diária de carga.
É demonstrado o bom desempenho do método de
amortecimento
direto na previsão horária de carga elétrica. Na
previsão
diária, o modelo de previsão adaptativa de curto prazo
de
cargas elétricas horárias (GUPTA, P.C) apresenta
resultados superiores aos do método de amortecimento
direto. / [en] Application of two methodologies, based on adaptive
statistics, in order to model and forecast the behavior of
time serie (hourly loads) generated by electric utility
Light.
Was applied to the times series methodology of direct
smoothing model (hourly and 24-hours load forecasting) and
the methodology of adaptive short-term forecasting of
hourly loads (GUPTA, P.C.) (24-hours load forecasting).
It is shown the good performance of the direct smoothing
model in the hourly forecasting. In the 24-hours load
forecasting, the model of adaptive short-term forecasting
of hourly loads (GUPTA, P.C.) shows better results than
direct smoothing model.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:puc-rio.br/oai:MAXWELL.puc-rio.br:7466 |
| Date | 09 November 2005 |
| Creators | GIOVANE QUADRELLI |
| Contributors | REINALDO CASTRO SOUZA |
| Publisher | MAXWELL |
| Source Sets | PUC Rio |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | TEXTO |
Page generated in 0.0021 seconds