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Previous issue date: 2008-12-18 / In this work a study of the winds in Rio Grande do Sul, during the period 2000-2007
is presented to identify where and when the wind were stronger in the State. The
wind data obtained at 10m height, at three time observation (00, 12 and 18UTC) of
15 meteorological stations, well distributed in the State are utilized. The identification
of the stations where the winds were stronger and with less spectrum of variation was
made using a Weibull distribution to the monthly average values of velocity,
calculated on the total period of data from each station (between 4 and 8 years) and
for time. The similarity of velocities behavior between the stations with 8 years of data
was obtained by applying the method K-means, non-hierarchical clustering
technique, setting up 4 groups for homogeneous regions of pentad average velocities
in the state, by hour of observation. Sensibility tests with two Planetary Boundary
Layer (PBL) parameterizations (Blackadar and MRF) of MM5 model were realized by
using two nested grids with 35 sigma levels in vertical, centered in Rio Grande do Sul
and with initial and contour data from NCEP (1º resolution in latitude and longitude).
The validation of simulated versus observed velocities at 10m height was realized
with the calculation of bias error, the mean square root of error and standard
deviation of errors. The cities of São Luiz Gonzaga and Santa Vitória do Palmar
stood out from the others because they had more often high values of k and c
parameters. The homogeneous group, characterized by having the highest values of
pentadal avegared velocities was constitued predominantly by the stations of Santa
Vitória do Palmar (in the extreme south of the state) and Passo Fundo (located in the
northern region). The highest velocities were observed in the month of November, in
Santa Vitória do Palmar. The selected case study was the extratropical cyclone that
struck the southern Rio Grande do Sul in the period from 9 to November 13, 2002.
The errors between observed and simulated velocities in both experiments were
relatively large. The comparison between results and observed data in some stations
showed that Blackadar PBL parameterization was better than MRF parameterization. / Neste trabalho é mostrado o estudo sobre os ventos no Rio Grande do Sul, durante
o período 2000-2007, para identificar onde e quando os ventos foram mais intensos
no Estado. Foram utilizados dados de velocidades obtidos a 10m de altura, nos três
horários de observação (00, 12 e 18UTC) de 15 estações meteorológicas, bem
distribuídas no Estado. A identificação das estações onde os ventos foram mais
fortes e com menor espectro de variação foi feita aplicando a distribuição Weibull
aos valores médios mensais de velocidades, calculadas sobre o período total de
dados de cada estação (entre 4 e 8 anos) e por horário. A similaridade de
comportamento das velocidades entre as estações com 8 anos de dados, foi obtida
pela aplicação do método K-means, definindo-se 4 grupos para regiões homogêneas
de velocidades médias pentadais no Estado, por horário de observação.Testes de
sensibilidade com duas parametrizações (Blackadar e MRF) de Camada Limite
Planetária (CLP) do modelo MM5 foram realizados usando duas grades aninhadas
com 35 níveis sigma na vertical, centradas no Rio Grande do Sul e com dados
iniciais e de contorno do NCEP (resolução de 1º em latitude e longitude). A validação
das velocidades simuladas versus observadas, a 10m de altura, foi realizada com o
cálculo do erro de viés, da raiz do erro quadrático médio e do desvio padrão dos
erros. As cidades de São Luiz Gonzaga e de Santa Vitória do Palmar se destacaram
das demais por apresentarem mais frequentemente, os valores mais elevados dos
parâmetros k e c, respectivamente. O grupo homogêneo, caracterizado por
apresentar os maiores valores de velocidades médias pentadais foi constituído
predominantemente pelas estações de Santa Vitória do Palmar (no extremo sul do
Estado) e Passo Fundo (localizado na região norte). As velocidades mais elevadas
foram observadas no mês de novembro, em Santa Vitória do Palmar. O caso de
estudo selecionado foi o ciclone extratropical que atingiu o sul do Rio Grande do Sul
no período de 9 a 13 de novembro de 2002. Os erros encontrados entre as
velocidades observadas e simuladas nos dois experimentos foram relativamente
grandes. A comparação entre os resultados e os dados observados em algumas
estações mostrou que a parametrização de camada limite planetária Blackadar foi
melhor que a parametrização MRF.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufpel.edu.br:123456789/2193 |
Date | 18 December 2008 |
Creators | Pereira, Ana Carolina Cardoso, Pereira, Ana Carolina Cardoso |
Contributors | CPF:50819291072, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4785475H6&dataRevisao=null, Gomes, Roseli Gueths |
Publisher | Universidade Federal de Pelotas, Programa de Pós-Graduação em Meteorologia, UFPel, BR, Meteorologia |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | application/pdf |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFPEL, instname:Universidade Federal de Pelotas, instacron:UFPEL |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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