I det moderna samhället har utveckling skett i en snabb takt. Ett resultat av den snabba utvecklingen är att samhället har börjat producera sina egna risker. Den globala uppvärmningen är en central faktor till att risker skapas. Inträffandet av extremväder i form av ökad nederbörd och översvämningar är klimatrelaterade risker som förväntas bli mer frekventa. Denna studie undersöker hur samhället kan hantera en ökad nederbörd och förhöjda översvämningsrisker genom analyser och skapa en förståelse för hur man genom planering kan anpassa samhället till dess nya risker. En fallstudie har genomförts på Gävle kommun för att få ett perspektiv på hur en kommun som drabbats av en översvämning har hanterat risken både innan och efter händelsen samt för att skapa en förståelse för vilka planeringsåtgärder som saknades och hur de har arbetat vidare. Studien baseras även på insamlad information från dokumentanalyser av myndighetsunderlag och Gävle kommuns plandokument för att få en överblick över hur de olika samhällsaktörerna utformar sin hantering för ökade översvämningsrisker. Resultaten visar huvudsakligen att planering för att hantera översvämningar har utförts både nationellt, regionalt och lokalt, men det finns en avsaknad av kapacitet att utforma och verkställa dessa planer. Slutsatsen av studien är att det krävs en omstrukturering i det fortsatta arbetet med riskhantering. Samarbetet mellan aktörerna måste öka, likaså kunskapen om hur allvarlig risken för översvämning är för samhället. Riskhanteringen måste få ett nytt tillvägagångssätt och hanteras både reaktivt och proaktivt.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:uu-532594 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Tenggren, Ebba |
| Publisher | Uppsala universitet, Kulturgeografiska institutionen |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0022 seconds