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Previous issue date: 2013-02-25 / The present work aimed to analyze the evolution of the wage differentials among gender, after the change of the economic scenario with increasing structural investments in Pernambuco. As well as, to estimate the wage differentials by gender for different groups of work by means of a linear regression model and observe the socioeconomic profile of the workforce in Pernambuco, over the years 2000. The data used were those of PNAD, collected by IBGE, in the years 2001 and 2009. The sample matched 24,964 people in the year 2001 and 24,600 in the year 2009. To estimate the wage differentials by gender for different groups of occupation have been used the OLS and quantile regression. In General, there was a decrease in the wage differential between men and women for the estimates through the OLS, as well as for the quantile series. As well as, on an analysis by occupational groups the differential effect also decreases. Note that the categories of workers and entrepreneurs registered presented the biggest differential. It is therefore concluded that the effects of workers ' productive characteristics (education, experience, number of children) have enough correlation in the determination of wages. And to the variable of interest "genre" discrimination for women is still quite visible, but the reasons may be subjective to the local labour market in the face of the advance of structural investments and new requirements arising from the lack of skilled labor in the analysis period. / O presente trabalho objetivou analisar a evolução dos diferenciais de salários, entre gênero, após a mudança do cenário econômico com o aumento dos investimentos estruturais em Pernambuco. Assim como, estimar os diferenciais de salário por gênero para diferentes grupos de ocupação do trabalho, através de um modelo de regressão linear e observar o perfil socioeconômico da mão de obra em Pernambuco, ao longo dos anos 2000. Os dados utilizados foram os da PNAD, coletados pelo IBGE, nos anos de 2001 e 2009. A amostra correspondeu 24.964 pessoas no ano de 2001 e 24.600 no ano de 2009 em Pernambuco. Para estimar os diferenciais de salários por gênero para diferentes grupos de ocupação de trabalho foram utilizados o MQO e de regressão quantílica. De forma geral, houve uma diminuição do diferencial de salário entre o homem e a mulher para as estimações através do MQO, bem como para a série quantílica. Assim como, na análise por grupos ocupacionais o efeito do diferencial também diminui. Ressalte-se que as categorias de empresário e dos trabalhadores com carteira assinada apresentaram o maior diferencial. Conclui-se, portanto, que os efeitos das características produtivas dos trabalhadores (educação, experiência, número de filhos) apresentam bastante correlação na determinação dos salários. E para a variável de interesse “gênero” a discriminação para a mulher ainda é bastante observada, porém os motivos podem ser subjetivos ao mercado de trabalho local diante do avanço dos investimentos estruturais e das novas exigências surgidas pela falta de mão de obra especializada no período analisado.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/4607 |
| Date | 25 February 2013 |
| Creators | SOUZA, Micheline Correia de |
| Contributors | DUARTE, Gisléia Benini, MESQUITA, Cristina Soares de, MELO, André de Souza, SOBEL, Tadeu |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Administração e Desenvolvimento Rural, UFRPE, Brasil, Departamento de Administração |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -14559930609208970, 600, 600, 600, -3020915585334755221, -2020477926198029066 |
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