Return to search

Läs- och skrivutveckling med hjälp av artificiell intelligens : En scoping review / Reading and Writing Development Assisted by Artificial Intelligence : A scoping review

En av skolans viktigaste uppgifter är att skapa de förutsättningar som krävs för att ge eleverna ett ändamålsenligt och användbart språk. För språklärare med många elever innebär detta en avsevärd utmaning. Läraren behöver identifiera på vilken nivå enskilda elevers läs- eller skrivförmågor befinner sig och utifrån denna kunskap ge eleverna adekvat stöd och individuellt anpassade uppgifter. I ljuset av moderna tekniska landvinningar framställs ibland artificiell intelligens som en möjlig lösning. Trots detta är forskning om AI i undervisning eftersatt. Denna scoping review syftar till att undersöka hur AI används för att stödja elevers läs- och skrivutveckling. Genom artikelsökning med EBSCO Discovery identifierades nio artiklar som sedan granskats. Resultaten visar att AI har stor potential att förbättra elevers läs- och skrivförmågor genom att ge omedelbar återkoppling, anpassa svårighetsgrader, berika skrivuppgifter, organisera idéer, bredda ordförråd och förbättra stavning. Idag finns det redan en rad AI-verktyg tillgängliga som kan stödja elevernas läs- och skrivutveckling. Dessutom kan AI frigöra lärares tid genom att automatisera vissa uppgifter, till exempel rättning av prov. Detta ger lärarna mer tid att fokusera på individuell handledning och relationsbyggande med eleverna. Trots de många fördelarna med AI är det viktigt att vara medveten om potentiella risker och utmaningar. Ansvarsfull användning av AI är avgörande för att undvika spridning av fördomar, plagiering och fusk. Ytterligare forskning behövs för att fullt ut förstå AI:s potential och begränsningar. Longitudinella studier efterfrågas likaså studier inom en svensk utbildningskontext.

Identiferoai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:su-231512
Date January 2024
CreatorsJelf Werner, Tomas
PublisherStockholms universitet, Specialpedagogiska institutionen
Source SetsDiVA Archive at Upsalla University
LanguageSwedish
Detected LanguageSwedish
TypeStudent thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text
Formatapplication/pdf
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

Page generated in 0.0025 seconds