Cette recherche doctorale explore les perspectives d’une complémentarité des approches humanistes et (socio-)cognitivistes des théories de la motivation avec des élèves scolarisés en SEGPA pour l’apprentissage du français. L’analyse statistique non paramétrique puis paramétrique de questionnaires élaborés à partir de la théorie de l’auto-détermination et de celle du sentiment d’auto-efficacité traduit l’évolution des variables de la motivation de ces élèves suite à une formation à laTRIZ (Theory of Inventive Problem Solving, Altshuller). Ces résultats sont comparés aux réussites à une épreuve de français du Certificat de Formation Générale pour définir le comportement comme une fonction croissante des variables de motivation et d’activité. Le traitement du corpus conduit cette étude à proposer une rupture épistémologique et à adopter un positionnement porté par une analogie entre le concept de force en physique et celui de motivation en psychologie. / This doctoral research explores the complementarity, for learning French, of humanistic and (socio-)cognitive approaches of the theories of motivation with students enrolled in SEGPA. The non parametric statistical analysis (then parametric) of scales based on the theory of self-determination and on the theory of self-efficacy, reflects the evolution of the variables of motivation of these students after training in TRIZ (Theory of Inventive Problem Solving, Altshuller). These results are compared to the mark at a French exam coming from the academic qualification (CFG) in order to define the behavior as an increasing function of the variables « motivation » and « activity ».The treatment of the corpus conducted the study to propose an epistemological rupture and to adopt a position supported by an analogy between the concept of force in physic and motivation in psychology.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:theses.fr/2015STRAG062 |
| Date | 10 December 2015 |
| Creators | Magot, Claude-Alexandre |
| Contributors | Strasbourg, Marquet, Pascal |
| Source Sets | Dépôt national des thèses électroniques françaises |
| Language | French |
| Detected Language | French |
| Type | Electronic Thesis or Dissertation, Text |
Page generated in 0.0017 seconds