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An organization based multi agent system for smarthome management

Made available in DSpace on 2015-04-14T14:50:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2014-02-24 / Buscando enfrentar os desafios de gerar energia de forma mais limpa, novas t?cnicas precisam
ser desenvolvidas tanto para a produ??o de eletricidade com baixa emiss?o de g?s carb?nico
quanto otimizar a distribui??o e consumo de energia existente. T?cnicas foram desenvolvidos especificamente
para combater este ?ltimo desafio. Nossa pesquisa tem como objetivo contribuir para
melhorar a efici?ncia do uso de energia em uma resid?ncia modelando os eletrodom?sticos como um
sistema multi agentes (MAS). Modelamos este sistema como uma organiza??o virtual em que os
agentes formam grupos e hierarquias e seguem espec?ficas regras de comportamento. Este modelo
visa minimizar o consumo de energia, enquanto alcan?a um equil?brio entre o conforto do usu?rio e
o custo da energia, al?m de limitar picos de demanda de energia. / In order to address the challenges of greener energy generation, new techniques need to be
developed both to generate electricity with lower emissions and to optimize energy distribution and
consumption. Smart grid techniques have been developed specifically to tackle this latter challenge.
Our research aims to contribute to improve the efficiency of energy use within a single household by
modeling appliances as a multi agent system (MAS). We model this system as a virtual organization
in which agents form groups and hierarchies and follow specific behavioral rules. This model seeks
to minimize energy consumption while reaching a tradeoff between user comfort, energy cost and
limiting peak energy usage.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5256
Date24 February 2014
CreatorsMartins, Rodrigo Castro
ContributorsMeneguzzi, Felipe Rech
PublisherPontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguageEnglish
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
Relation1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246

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