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Previous issue date: 2006-12-18T00:00:00Z / Business Intelligence and Corporate Social Responsibility (CSR), focused separately, represent contemporary key questions that have led to the growing interest and substantial increase in the amount of studies. However, taken together, they are practically absent in literature. Having as its objective a start to fill this gap, this study has contributed presenting a theoretical model to the conception of Business Intelligence systems, more specifically in the informational needs identification phase, integrating the concept of corporate social responsibility, which makes part of the relevant information set to be managed by companies. Grounded Theory research method is used in five organizations recognized by their actions related to sustainability. The research question of how to integrate the information management related to CSR to the indicators of traditional performance in the conception of Business Intelligence has led to a theoretical model based in two axes, which are named Institutional Context and Perspective Indicators. On one hand, the incorporation of sustainability to the business strategy depends basically of variables related to the organization, which have been identified in the axis of the proposed model named Institutional Context. On the other hand, Perspective Indicators axis deals with the manner of how to categorize the performance indicators in a way that the management and strategy of the company can be assessed and analyzed in a unique model that integrates not only social and environmental dimensions, but also traditional business dimensions. Finally, this multidimensional structure to the integration of economic, social, and environmental indicators is a final step in a process that leads to a truly sustainable organization. / Sistemas de Business Intelligence ou Inteligência de Negócio e Responsabilidade Social Corporativa (RSC), enfocados em separado, representam questões-chave da contemporaneidade que levaram ao crescente interesse e aumento substancial do número de estudos. Entretanto, tomados em conjunto, estão praticamente ausentes da literatura. Com o objetivo de iniciar a preencher essa lacuna, a contribuição desse estudo é apresentar um modelo teórico para a concepção de sistemas de Inteligência de Negócio, mais especificamente na fase de identificação das necessidades informacionais, integrando o conceito de responsabilidade social corporativa, o qual passa a compor o conjunto de informações relevantes a serem gerenciadas pelas empresas. O método de pesquisa utilizado é a Grounded Theory, sendo conduzida em cinco organizações reconhecidas pela sua atuação voltada para a sustentabilidade. A questão de pesquisa de como integrar a gestão das informações relativas a RSC aos indicadores de desempenho tradicionais na concepção dos sistemas de Inteligência de Negócio levou-nos a um modelo teórico baseado em dois eixos, os quais denominamos Contexto Institucional e Indicadores em Perspectiva. Por um lado, a incorporação da sustentabilidade à estratégia empresarial depende fundamentalmente de variáveis relacionadas à organização, as quais foram identificadas no eixo denominado Contexto Institucional. Por outro lado, o eixo Indicadores em Perspectiva trata de como categorizar os indicadores de desempenho de tal forma que a gestão e a estratégia da empresa possam ser avaliadas e analisadas em um único modelo que integre não somente as dimensões social e ambiental, mas também dimensões tradicionais de negócio. Finalmente, essa estrutura multidimensional para integração dos indicadores econômicos, sociais e ambientais mostrou-se como uma etapa final em um processo que leva a uma organização verdadeiramente sustentável.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:bibliotecadigital.fgv.br:10438/2556 |
| Date | 18 December 2006 |
| Creators | Petrini, Maira de Cassia |
| Contributors | Tonelli, Maria José, Diniz, Eduardo Henrique, Pozzebon, Marlei, Brodbeck, Angela Freitag, Escolas::EAESP, Meirelles, Fernando de Souza |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional do FGV, instname:Fundação Getulio Vargas, instacron:FGV |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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