Biodiversity loss is a pressing global problem and land use is known for being one of the most direct contributors. In European Union countries, a Strategic Environmental Assessment (SEA) is required for land use plans that set a strategic framework for future development such as regional land use plans. Biodiversity would be very feasible to address in the SEA as it has the capacity to include the complexity biodiversity poses. Technology is increasingly being used for biodiversity conservation as it allows effective collection and processing of data. This research aimed to assess current SEA practices of addressing biodiversity and explore possibilities of how conservation technology could be used to assist SEA in addressing biodiversity loss more effectively in the field of land use planning. To fulfil the research aim, a document analysis of six regional land use plans and their SEA reports and four semi- structured interviews with an AI-company Spoor AI staff were conducted. The results of the document analysis showed that biodiversity is typically addressed in qualitative terms while an effective assessment would also require quantifying biodiversity variables. The results of the semi-structured interviews indicated that previous experience from the wind power sector has shown that conservation technology could be taken advantage of in collecting data about biodiversity cost-effectively and reliably, while AI can be used to analyse that data. Conservation technology could be taken advantage of in SEA by deepening the understanding of the development context, supporting the decision-making and monitoring. Implementing conservation technology in SEA could encourage the use of the strategic thinking SEA -model and contribute to several theoretical principles that guide the SEA practice. / Förlust av biologisk mångfald är ett pressande globalt problem och markanvändning är känd för att vara en av de mest direkta bidragsgivarna. I EU-länder krävs en strategisk miljöbedömning (SEA) för markanvändningsplaner som sätter en strategisk ram för framtida utveckling, såsom regionala markanvändningsplaner. Den biologiska mångfalden skulle vara mycket möjlig att ta itu med i SEA eftersom den har kapacitet att ta itu med den komplexitet som den biologiska mångfalden innebär. Teknologi används i allt större utsträckning för att bevara den biologiska mångfalden eftersom den möjliggör effektiv insamling och bearbetning av data. Denna forskning syftade till att undersöka hur nuvarande SEA-praxis hanterar biologisk mångfald och utforskar möjligheter för hur teknologi kan användas för att bidra till SEA arbetet genom att hantera förlusten av biologisk mångfald mer effektivt inom markanvändningsplanering. För att svara på forskningsmålet genomfördes en dokumentanalys av sex regionala markanvändningsplaners SEA-rapporter och fyra semistrukturerade intervjuer med ett AI-företag Spoor AI-personal. Resultaten av dokumentanalysen visade att biologisk mångfald vanligtvis behandlas i kvalitativa termer medan en effektiv bedömning också kräver kvantifierade variabler. Resultaten av de semistrukturerade intervjuerna indikerade att tidigare erfarenheter från vindkraftssektorn har visat att teknik kan utnyttjas för att samla in data om biologisk mångfald på ett kostnadseffektivt och tillförlitligt sätt, samtidigt som AI kan användas för att analysera denna data. Naturvårdsinriktad teknologi skulle kunna utnyttjas i SEA genom att fördjupa förståelsen av utvecklingskontexten, stödja beslutsfattande och få en säkrare övervakning. Att implementera naturvårdsinriktad teknologi i SEA skulle kunna uppmuntra användningen av den strategiskt tänkande SEA-modellen och bidra till flera teoretiska principer som vägleder SEA-praktiken.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-315371 |
Date | January 2022 |
Creators | Karvonen, Minna-Maria Kristiina |
Publisher | KTH, Hållbar utveckling, miljövetenskap och teknik |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | English |
Detected Language | English |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-ABE-MBT ; 22376 |
Page generated in 0.0037 seconds