Streaming services have had a significant gain in popularity over the last decade, with an increasing number of subscribers. Along with digitalization, more households seek accessible entertainment that allows them to choose the type of content they wish to watch. However, as streaming services have grown in popularity, the content library of those services has been increasing, leaving users overwhelmed when deciding what to watch next. A recommendation system is used by the majority of streaming providers to assist its customers find appropriate material to watch. This recommendation system suggests suitable material based on the user's collected data. However, the recommendation systems suggestions are not always perceived to be relevant. The purpose of this thesis is to identify potential perceived problems with the recommendation systems and their causes. This was accomplished by investigating how consumers of those services experience them by conducting a survey and interviews. The identified problems have then been compiled into a basis. The goal of this thesis is to provide a basis that may benefit streaming services, their consumers and be of use by academics to conduct further research within the field. The basis indicates that there are several perceived problems with the current recommendation systems. A total of nine problems have been documented and discussed. / Streamingtjänster har haft en betydande ökning i popularitet under det senaste årtiondet, med ett ökande antal användare. Tillsammans med digitaliseringen söker fler hushåll tillgänglig underhållning som gör att de kan välja vilken typ av innehåll de vill titta på. Men eftersom streamingtjänster har ökat i popularitet, har utbudet för dessa tjänster ökat, vilket gör användarna överväldigade när de bestämmer sig för vad de ska titta på härnäst. Rekommendationssystemen används av majoriteten av streamingtjänsterna för att hjälpa sina kunder att hitta lämpligt material att titta på. Rekommendations systemen föreslår lämpligt material baserat på användarens beteende mönster. Rekommendations systemets förslag uppfattas dock inte alltid vara relevanta. Syftet med denna uppsats är att identifiera potentiella problem som användare uppfattar av rekommendations systemen och vad som kan orsaka dessa problem. Detta åstadkoms genom att undersöka hur konsumenter av dessa tjänster upplever dem genom att genomföra en undersökning samt ett antal intervjuer. De identifierade problemen har sedan sammanställts till ett underlag. Målet med detta examensarbete är att ge ett underlag som kan gynna streamingtjänster, deras konsumenter och vara till nytta för akademiker för att genomföra ytterligare studier inom området. Underlaget tyder på att det finns flera problem med nuvarande rekommendationssystem som upplevs av användare. Totalt har nio problem dokumenterats och diskuterats.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-319689 |
| Date | January 2022 |
| Creators | Arman, Laila, Ahmed, Tanveer |
| Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-EECS-EX ; 2022:271 |
Page generated in 0.0023 seconds