Research shows that AI-driven chatbots have the potential to effectively support the management of stress-related mental health issues by offering easily accessible, resource-efficient, and non-stigmatized therapy. To optimize their effectiveness and usability, a deeper understanding of users' needs and preferences is required, along with a design tailored to these factors. This study explores the use of AI-driven chatbots to address study-related stress among university students and identifies a research gap by integrating research on the therapeutic use of chatbots, stress management, and students' specific needs. The research question "How should an AI-driven chatbot be designed to assist students in managing study-related stress?" is used to investigate how to optimize chatbots to effectively support student well-being. By applying thematic analysis to 11 semi- structured interviews, the study examines the needs and preferences of Swedish university students and identifies key design features for this type of service. The results indicate that students prefer the chatbot's role as a planning tool over therapeutic support, which differs from previous research. The findings also show that users prefer a communication style that is straightforward and focused on practical functions, and that the chatbot should be able to assume different roles, such as friend, study buddy, and mentor. Transparency regarding data protection and privacy is highlighted as a crucial factor for users' trust in the chatbot. The study contributes to the development of effective support systems to facilitate the university study environment by taking into account students' needs and preferences. / Forskning visar att AI-drivna chatbots har potential att effektivt stödja hanteringen avstressrelaterade psykiska problem genom att erbjuda lättillgänglig, resurseffektiv ochicke-stigmatiserad terapi. För att optimera deras effektivitet och användbarhet krävs endjupare förståelse för användarnas behov, samt en design som är anpassad efter dennaförståelse.Denna studie utforskar användningen av AI-drivna chatbots för att hanterastudierelaterad stress bland universitetsstudenter och identifierar en forskningsluckagenom att integrera forskning om terapeutisk användning av chatbots, stresshanteringoch studenters specifika behov. Forskningsfrågan "Hur bör en AI-driven chatbotdesignas för att hjälpa studenter att hantera studierelaterad stress?" används för attundersöka hur man kan optimera chatbots för att effektivt stödja studentersvälbefinnande. Genom att tillämpa tematisk analys på 11 semistrukturerade intervjuerundersöker studien behov hos svenska universitetsstudenter, samt identifierar viktigadesignegenskaper för denna typ av tjänst.Resultaten visar att studenter föredrar chatbotens roll som ett planeringsverktyg framförterapeutiskt stöd, vilket skiljer sig från tidigare forskning. Resultaten visar även attanvändarna föredrar en kommunikationsstil som är rak och fokuserad på praktiskafunktioner samt att chatboten bör kunna anta olika roller, såsom vän, studiekamrat ochmentor. Transparens kring dataskydd och integritet lyfts fram som en viktig faktor föranvändarnas förtroende för chatboten. Studien bidrar till utvecklingen av effektivastödsystem för att underlätta studiemiljön för universitetsstudenter genom att ta hänsyntill deras behov.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:hh-53469 |
| Date | January 2024 |
| Creators | Gulin, Ragnar, Nicolle, Nathali |
| Publisher | Högskolan i Halmstad, Akademin för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0016 seconds