La selección de homoinjertos valvulares cardíacos (HV) para su procesamiento en banco de
tejidos se realiza con criterios relacionados con antecedentes de los donantes. Es necesario el
desarrollo de un modelo que determine el riesgo epidemiológico de alteración estructural de donantes
de HV en nuestra población. Un modelo multivariado fue desarrollado en el presente trabajo para la
optimización en la selección de donantes de HV aórticos en base a los factores de riesgo
cardiovasculares y la anatomía de válvulas cardíacas, procesadas en Bancos de tejidos
cardiovasculares en base a los datos registrados en el Servicio de Procuración de Organos y Tejidos
del Centro Unico Coordinador de Ablación e Implante de la Provincia de Buenos Aires (CUCAIBA).
Las frecuencias de categorías de HV fueron: C2, n = 41 (25,8%); C1, n= 79 (49,7%) Y C0, n = 39
(24,5%). La variable dependiente fue la alteración estructural hallada por disección en el HV (C1+C0);
observando predominio de ateromatosis (C1: 75, 95%). Las independientes seleccionadas por
análisis multivariado fueron: sexo, antecedente de hipertensión arterial y causa de muerte por
accidente cerebrovascular. Se desarrolló un puntaje de riesgo para donantes con alta probabilidad de
alteraciones estructurales de sus válvulas aórticas, calculando por curva ROC sensibilidad de 57,3% y
especificidad de 92,9%. El modelo de selección calculado aporta información predictiva, evitando
procesamiento de tejidos con alteraciones estructurales de tejido vascular y valvular, logrando una
mejor selección de sus donantes. La mejor calidad anatómica de los HV obtenidos y almacenados en
Banco de tejidos cardiovasculares proveen un potencial beneficio para el pronóstico post implante.
Identifer | oai:union.ndltd.org:SEDICI/oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/5457 |
Date | January 2009 |
Creators | Olano, Ricardo Daniel |
Contributors | Torrijos, Roberto |
Source Sets | Universidad Nacional de La Plata, Sedici |
Language | Spanish |
Detected Language | Spanish |
Type | Tesis, Trabajo de especializacion |
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