Präsenzbewertung im Kommunikationsraum der Telefonie ist ein zunehmend wichtiges Gebiet der Forschung. Ziel der Dissertation ist es, sich dem natürlichen Kommunikationsraum der verbalen und nonverbalen Kommunikation anzunähern. Im Kommunikationsraum Telefonie existieren noch keine Verfahren, die unterschiedliche Dringlichkeiten von Anrufen wiedergeben. Momentan ist die Signalart ausschließlich davon abhängig, wie der Angerufene sein Mobiltelefon eingestellt hat. In der Arbeit wurde ein Verfahren entwickelt, das unmittelbar vor der Signalisierung eines Anrufes die Signalart abhängig vom Kontext des Angerufenen individuell ermittelt und automatisch einstellt. Dabei werden Algorithmen aus dem Bereich der KI verwendet. Mit Hilfe von Lernalgorithmen werden die Ergebnisse der Präsenzbewertung kontinuierlich verbessert. Im Rahmen eines Experimentes konnten Präzisionen bei sechs verschiedenen Signalarten von bis zu 73 % erreicht werden. Dieses Verfahren ermöglicht eine deutliche Annäherung an den natürlichen Kommunikationsraum.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:DRESDEN/oai:qucosa:de:qucosa:37431 |
| Date | 16 January 2020 |
| Creators | Gommlich, Frank |
| Contributors | Froitzheim, Konrad, Schmidt, Albrecht, Technische Universität Bergakademie Freiberg |
| Source Sets | Hochschulschriftenserver (HSSS) der SLUB Dresden |
| Language | German |
| Detected Language | German |
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| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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