This project investigates the Norwegian wine market and attempts to provide models of how the sales volume is influenced by different product attributes. The purpose was to examine if and how such relationship can be modelled using multiple linear regression. Additionally, the aim was to give insights in what drives the sales - which is especially valuable and useful for wine producers in order to efficiently enhance their business strategies. Accordingly, the research questions were: which wine attributes have a positive respectively negative effect on sales, and how can wine producers improve their business using this information? The data was retrieved from Vinmonopolet (which has monopoly on wine sales in Norway) and consisted of the best-selling red wines and white wines during January-June of 2020. The model building and analysis were separated for red wines and white wines, hence resulting in two final models. Evaluation of the models showed that they were reasonable for describing the interaction between sales volume and product attributes. For instance, the model validation generated R^2 values of approximately 56% for red wine and 61% for white wine. For both red wine and white wine, the final models indicated that high-volume packages have a positive effect on sales volume. Conversely, high sales prices and high alcohol contents, as well as ordering items and bag-in-box packaging, were negative properties in respect of sales volume. In addition, the red wine model implied that sales are improved by high sugar contents, the grape Rondinella and the food recommendations cattle, vegetables and big game - while high acid contents and France (as the production country) have negative effects on sales. Furthermore, the white wine model pointed out that younger wines and the food recommendation cheese increase sales, whereas high sugar contents and the food recommendation fish decrease sales. The discussion presents interpretations of the results in conjunction with economic theory and articles about wine. The marketing mix model (the 4 Ps) was also applied to employ the project results and thus provide wine producers guidance in marketing and product development. In conclusion, this project offers a deeper understanding of wine markets - in particular, the Norwegian market. The research questions are answered and the purpose and aim are satisfied. Moreover, proposed further research is for example to conduct a similar analysis but with adjustments of taxes and fees on wine and to further investigate the balance between alcohol, acidity, tannins and sweetness. / Det här projektet undersöker den norska vinmarknaden och försöker utforma modeller för hur försäljningsvolymen påverkas av olika produktattribut. Syftet var att undersöka om och hur ett sådant samband kan modelleras med hjälp av multipel linjär regression. Därutöver var målet med arbetet att ge insikt om vad som driver försäljningen - vilket är speciellt värdefullt och användbart för vinproducenter i syfte att effektivt utveckla sina affärsstrategier. Följaktligen var projektets frågeställningar: vilka vinattribut har en positiv respektive negativ effekt på försäljningen, och hur kan vinproducenter använda informationen för att förbättra sina affärer? Data hämtades från Vinmonopolet (vilka har monopol på vinförsäljningen i Norge) och bestod av de bästsäljande rödvinerna och vitvinerna under januari-juni 2020. Modellbyggandet och analysen separerades för rött och vitt vin, vilket ledde till två slutgiltiga modeller. Granskningen av modellerna visade att de var rimliga för att beskriva interaktionen mellan försäljningsvolym och produktattribut. Till exempel modellvalideringen genererade R^2-värden på ungefär 56% för rött vin och 61% för vitt vin. För både rött vin och vitt vin indikerade de slutgiltiga modellerna att storvolymsförpackningar har en positiv effekt på försäljningsvolymen. Däremot var höga försäljningspriser och högt alkoholinnehåll, samt beställningsvaror och bag-in-box-paketering, negativa egenskaper vad gäller försäljningsvolym. Rödvinsmodellen antydde dessutom att försäljningen förbättras av högt sockerinnehåll, druvan Rondinella samt matrekommendationerna nötkreatur, grönsaker och storvilt - samtidigt som högt syrainnehåll och Frankrike (som produktionsland) har negativa effekter på försäljningen. Därtill påpekade vitvinsmodellen att yngre viner och matrekommendationen ost ökar försäljningen, medan högt sockerinnehåll och matrekommendationen fisk minskar försäljningen. Diskussionen presenterar tolkningar av resultaten i samband med ekonomisk teori och artiklar om vin. Marknadsmixmodellen (de 4 Pna) användes också för att tillämpa projektresultaten och på så sätt ge vinproducenter vägledning i marknadsföring och produktutveckling. Sammanfattningsvis ger projektet en djupare förståelse för vinmarknaden - speciellt den norska. Frågeställningarna besvarades samt syftet och målet tillgodosågs. Som vidare undersökning föreslogs bland annat en liknande studie men med justeringar för skatter och avgifter på vin samt en djupare undersökning av balansen mellan alkohol, syra, tanniner och sötma.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-311107 |
| Date | January 2021 |
| Creators | Blomqvist, Elin, Legernes, Johan |
| Publisher | KTH, Matematisk statistik |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-SCI-GRU ; 2021:304 |
Page generated in 0.003 seconds