En svårighet med att använda Artificiell Intelligens, är resurserna som krävs för att utföra beräkningarna under en acceptabel tidsram, men också med en bra träffsäkerhet. Målet med denna uppsats är att jämföra olika modeller av convolutional neural networks, mellan träffsäkerhet och hastighet, för att hitta den modell som är mest effektiv. Dessutom evalueras den mest effektiva modellen genom en webblösning, som kan markera bilder med text. Resultatet visar att varje modell har olika fördelar i hastighet och träffsäkerhet, men att VGG16 har nära till bäst resultat utan de problem som andra modeller har.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-18637 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Berg, Albin |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds