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Previous issue date: 2011-04-19 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / This work an algorithm for fault location is proposed. It contains the following functions:
fault detection, fault classification and fault location. Mathematical Morphology
is used to process currents obtained in the monitored terminals. Unlike Fourier
and Wavelet transforms that are usually applied to fault location, the Mathematical
Morphology is a non-linear operation that uses only basic operation (sum, subtraction,
maximum and minimum). Thus, Mathematical Morphology is computationally very
efficient.
For detection and classification functions, the Morphological Wavelet was used.
On fault location module the Multiresolution Morphological Gradient was used to
detect the traveling waves and their polarities. Hence, recorded the arrival in the two
first traveling waves incident at the measured terminal and knowing the velocity of
propagation, pinpoint the fault location can be estimated.
The algorithm was applied in a 440 kV power transmission system, simulated on
ATP. Several fault conditions where studied and the following parameters were evaluated:
fault location, fault type, fault resistance, fault inception angle, noise level and
sampling rate. The results show that the application of Mathematical Morphology in
faults location is very promising / Neste trabalho, um algoritmo de localiza??o de faltas ? desenvolvido, consistindo
dos m?dulos de detec??o, classi ca??o e localiza??o da falta. Na implementa??o do
algoritmo a Morfologia Matem?tica ser? a ferramenta utilizada para analisar os sinais
das correntes obtidas em um dos terminais da linha. Diferente das Transformadas de
Fourier e Wavelet que s?o normalmente aplicadas ? localiza??o de faltas, a Morfologia
Matem?tica ? uma transforma??o n?o linear baseada apenas em opera??es de adi??o
e subtra??o acompanhadas da extra??o de m?ximos e m?nimos de conjuntos discretos.
Portanto, a Morfologia Matem?tica apresenta a vantagem de ser computacionalmente
bastante e ciente.
Nos m?dulos de detec??o e classi ca??o a Wavelet Morfol?gica foi usada na extra??o
de informa??es contidas nas baixas e nas altas frequ?ncias. No m?dulo de localiza??o
da falta o ltro Gradiente Morfol?gico Multirresolu??o foi utilizado na detec??o dos
instantes de chegada das ondas viajantes e na determina??o de suas polaridades. A
partir dos instantes de chegada das duas primeiras ondas viajantes incidentes no terminal
de medi??o e da velocidade de propaga??o dessas ondas, a localiza??o da falta
pode ser estimada com precis?o.
Para analisar o desempenho do algoritmo, um sistema de transmiss?o de 440 kV
simulado no software ATP foi submetido ? diversas circunst?ncias de falta, variandose
par?metros como: dist?ncia da falta, tipo da falta, resist?ncia da falta, ?ngulo de
incid?ncia da falta, n?vel de ru?dos e frequ?ncia de amostragem dos sinais. Os resultados
obtidos mostram que a aplica??o da Morfologia Matem?tica na localiza??o de faltas ?
bastante promissora
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufrn.br:123456789/18568 |
| Date | 19 April 2011 |
| Creators | Cavalcante, Paulo Anderson Holanda |
| Contributors | CPF:65623940597, http://lattes.cnpq.br/759285239285806, Fernandes, Darlan Alexandria, CPF:98601610544, http://lattes.cnpq.br/4875481653656310, Medeiros J?nior, Manoel Firmino de, CPF:09615687472, http://buscatextual.cnpq.br/buscatextual/visualizacv.do?id=K4781378J1, Costa, Fabiano Fragoso, Almeida, Madson Cortes de |
| Publisher | Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, UFRN, BR, Automa??o e Sistemas; Engenharia de Computa??o; Telecomunica??es |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFRN, instname:Universidade Federal do Rio Grande do Norte, instacron:UFRN |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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