Denna rapport syftar till att diskutera processen och resultaten från en forskning som är inriktad på att identifiera hur en tjänst för marknadsanalys helst skulle se ut ur investerare/start-up/affärsutvecklingsperspektiv. När vi kollade på den svenska marknaden fann vi ett gap för marknadsanalysverktyg från enbart öppen data och ville utforska detta. Syftet med denna forskning var att identifiera hur en sådan tjänst skulle se ut utifrån åsikter från människor inom affärsområdet. Metoden som användes var semistrukturerade intervjuer i två omgångar, för det första att identifiera vilka data som är mest värdefulla och för det andra att titta på designfaktorerna för tjänsten. Huvudresultaten av denna studie är att de flesta ville ha data som kan hjälpa dem att förstå marknaden, vilka konkurrenter de har och även vilka potentiella kunder de bör kontakta. Med andra ord marknadsutvärdering, marknadsjämförelse, marknadspotential och leadsgenerering. När man skapar en sådan tjänst stöder forskningen att de viktigaste faktorerna är att datan är enkelt visualiserad genom aggregering av datan och förenklade grafer för att snabbt skapa sig en bild av resultatet och att tjänsten har ett effektivt sökverktyg. Sökverktyget bör ha en filtreringsfunktion som gör det enkelt att ändra sin sökning under tiden man använder tjänsten. Begränsningar som är värda att ta hänsyn till är faktorn att basera denna tjänst på öppen data från svenska institutionersom ”Bolagsverket” och ”Skatteverket” och främst använda SNIkodsystemet har mött starka negativa åsikter eftersom detta system är föråldrat och ger ett perspektiv på hur vi brukade beskriva företag i det förflutna och inte hur de arbetar idag. För att sammanfatta denna rapport har stödet för den här typen av tjänster varit överväldigande och därför har vi som författare tagit det på oss att förhoppningsvis föra detta till marknaden. / This thesis aims to discuss the process and results of a research focused on identifying how a service for market analysis would preferably look like from an investor/startup/businessdevelopment perspective. After researching the Swedish market, we found a gap for market analysis tools provided from purely open-data. The goal of this research is to identify how such a service would look like based on the opinions of people in the business area. The method used is semi-structured interviews in two rounds, firstly identifying which type of data is most valuable and secondly looking at the design factors of the service. The main results of this study are that most people want data that can help them understand the market, what competitors they have and also what potential customers they should approach. In other words market evaluation, market comparing, market capacity/potential and lead-generation. When creating a service of this kind the research supports the most important factors being easily visualized through aggregating data and simplified graphs and the service offering an effective search tool. The search tool must have the possibility to modify through a filtering function. Limitations worthy of taking in to account are the factor of basing this service on the open-data provided by Swedish institutions like “Bolagsverket” and “Skatteverket”, primarily using the SNI-codesystem have met strong negative opinions since this system is outdated. This provides a perspective on how we used to describe companies in the past and not how they operate today. Concluding this thesis the support for this kind of service have been overwhelming and therefore we as authors have taken it upon ourselves to hopefully bring this to the market.
Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-282921 |
Date | January 2020 |
Creators | Hedlund, Axel, Sjöbom, Lars |
Publisher | KTH, Skolan för elektroteknik och datavetenskap (EECS) |
Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
Language | Swedish |
Detected Language | Swedish |
Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
Format | application/pdf |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Relation | TRITA-EECS-EX ; 2020:583 |
Page generated in 0.0018 seconds