When a company includes a new technology or innovation into their value proposition, customers may perceive it as an enhancement or deterioration. This phenomenon was explored in this study with a case study of a present case in the esports industry. Research have shown that AI (Artificial Intelligence) technology can be used to predict which team is going to win in a match in the esports game DotA 2. A prototype AI called Znipe Sense was developed and analyzed during this study to answer the question: How can a predictive AI affect the value proposition of live esports consumption? Znipe Sense was included into Znipe Esports’ value proposition during a tournament in February 2018. It was observed that Znipe Sense could predict outcomes of professional matches with a higher accuracy than human experts. The observations of Znipe Sense, an interview with experienced players, interviews with business professionals and internal company documents were used as empirical material for the analysis. How Znipe Sense affected the value proposition was analyzed through the factors: Performance, Ease-of-use, Reliability, Flexibility and Affectivity, also known as the PERFA framework. It was concluded that a predictive AI can enhance the value proposition of live esports consumption through the Performance and Ease-of-use factors, and it would not affect the value proposition through Reliability or Flexibility. However, in the analysis of the Affectivity factor it was identified that there is a risk related to negative effects of gambling addiction that could deteriorate the value proposition. / När ett företag inkluderar en ny teknik eller innovation i sitt värdeerbjudande kan kunderna uppleva det som en förbättring eller försämring. Detta fenomen undersöktes i denna studie med en fallstudie av ett aktuellt fall i esportsindustrin. Forskning har visat att AI (Artificiell Intelligens) teknik kan användas för att förutsäga vilket lag som kommer att vinna i en match i esports spelet DotA 2. En AI prototyp, Znipe Sense, utvecklades och analyserades under denna studie för att svara på frågan: Hur kan ett prediktivt AI påverka värdeerbjudandet av live esports konsumtion? Znipe Sense inkluderades i Znipe Esports värdeerbjudande under en turnering i februari 2018. Det observerades att Znipe Sense var bättre än mänskliga experter på att förutse det vinnande laget i professionella matcher. Observationerna av Znipe Sense, en intervju med erfarna spelare, intervjuer med affärsfolk och interna företagsdokument användes som empiriskt material. Hur Znipe Sense påverkade värdeerbjudandet analyserades genom faktorerna: ”Performance”, ”Ease-of-use”, ”Reliability”, ”Flexibility” och ”Affectivity”, även känt som PERFA-ramverket. Slutsatsen visar på att ett prediktivt AI kan öka värdeerbjudandet av live esports konsumtion genom Performance och Ease- of-use faktorerna, och att värdeerbjudandet inte skulle påverkas genom Reliability och Flexibility. I analysen av Affectivity-faktorn identifierades emellertid att det finns en risk i relaterat till negativa effekter av spelberoende som kan försämra värdeerbjudandet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:kth-230115 |
| Date | January 2018 |
| Creators | Larsson, Marcus |
| Publisher | KTH, Industriell Marknadsföring och Entreprenörskap |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | English |
| Detected Language | English |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | TRITA-ITM-EX ; 2018:321 |
Page generated in 0.0034 seconds