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Modelo Weibull multivariado para dados dependentes

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Previous issue date: 2017-03-18 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In this work a multivariate model was proposed for the data that exhibit dependence.
The model was obtained by marginalizing of Weibull G-exponentialised distribution conditioned
to a latent variable and/or random field formed by a mixture of am-stable distributions.
The latent variables were incorporated into the model to capture the dependency of interest.
Some properties of this new model are presented and procedures for estimation and inference
are discussed. Finally, the model proposed was illustrated using evasion’data from Statistics
course of UFAM, available at Information System for Teaching from Universidade Federal
do Amazonas-SIE/UFAM. / Neste trabalho foi proposto um modelo Weibull multivariado para dados que exibem
uma certa dependência. O modelo foi construído através da marginalização da distribuição
Weibull G-exponencializada condicionada a uma variável (ou campo aleatório) latente
formado por uma mistura de distribuições am-estáveis. As variáveis latentes foram incorporadas
ao modelo para capturar a dependência de interesse. Algumas propriedades desse
novo modelo são apresentadas e procedimentos para estimação e inferência são discutidos.
Finalmente, o modelo proposto foi ilustrado utilizando dados de evasão no curso de Estatística
da UFAM, obtidos no Sistema de Informações para o Ensino da Universidade Federal
do Amazonas-SIE/UFAM.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:http://localhost:tede/5816
Date18 March 2017
CreatorsSilva, Regina Aparecida da, 92-98825-6145
Contributorsppgmufam@gmail.com, Lima, Max Sousa de
PublisherUniversidade Federal do Amazonas, Programa de Pós-graduação em Matemática, UFAM, Brasil, Instituto de Ciências Exatas
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFAM, instname:Universidade Federal do Amazonas, instacron:UFAM
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess
Relation-7807118400798055458, 600, 500, -8156311678363143599

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