Esta tesis trata de avanzar en sistemas de visión por computador aplicados a la inspección automática de
la calidad de frutas y verduras en dos entornos en los que hasta la fecha no se ha trabajado en profundidad
como son la inspección en campo antes de la recepción de la fruta por la central hortofrutícola y la
inspección automática de la calidad de fruta procesada. Se pretende así rellenar un hueco importante en la
aplicación de la visión por computador como una herramienta al servicio del sector en la inspección de
frutas y verduras. El desarrollo de técnicas de visión por computador en la inspección de la calidad de los
productos agrícolas se debe a la necesidad de encontrar una alternativa a los métodos de inspección
manual tradicionales para eliminar el contacto con el producto, aumentar la fiabilidad y objetividad,
introducir flexibilidad a las líneas de confección e incrementar la productividad y competitividad de
nuestras empresas. Esta tecnología está ampliamente extendida para la inspección de fruta en fresco en
almacenes de confección pero, sin embargo, todavía no se ha aplicado en campo por las dificultades
técnicas que conlleva este entorno, y tampoco en el sector de la fruta mínimamente procesada, debido a la
fragilidad y dificultad de manipulación del producto, la complejidad de la inspección y el relativo menor
valor económico respecto de la fruta en fresco.
En esta tesis se aborda, por una parte, la creación de un sistema de visión por computador instalado en
una plataforma de asistencia a la recolección de cítricos sobre la que se analiza la fruta a la vez que se
recolecta y se clasifica en diversas categorías en función de su color, tamaño o calidad (presencia de
defectos externos). Los mayores problemas del trabajo en campo se refieren a una iluminación inestable,
movimientos y vibraciones, energía eléctrica limitada o efectos de la intemperie. Para ello es necesario
diseñar un sistema de visión por computador compacto, robusto, rápido y muy efi / Cubero García, S. (2012). Diseño e implementación de nuevas tecnologías basadas en visión artificial para la inspección no destructiva de la calidad de fruta en campo y mínimamente procesada [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/15999
| Identifer | oai:union.ndltd.org:upv.es/oai:riunet.upv.es:10251/15999 |
| Date | 06 June 2012 |
| Creators | Cubero García, Sergio |
| Contributors | Aleixos Borrás, María Nuria, Blasco Ivars, José, Universitat Politècnica de València. Departamento de Expresión Gráfica Arquitectónica - Departament d'Expressió Gràfica Arquitectònica |
| Publisher | Universitat Politècnica de València |
| Source Sets | Universitat Politècnica de València |
| Language | Spanish |
| Detected Language | Spanish |
| Type | info:eu-repo/semantics/doctoralThesis, info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| Source | Riunet |
| Rights | http://rightsstatements.org/vocab/InC/1.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess |
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