Smarta elmätare är ett område som genererar data i storleken Big Data. Dessa datamängder medför svårigheter att hanteras med traditionella databaslösningar som MySQL. Ett ramverk som uppstått för att lösa dessa svårigheter är Apache Spark som implementerar MapReduce-modellen för klustrade nätverk av datorer. En frågeställning för arbetet är om Apache Spark har fördelar över MySQL på en enskild dator för att hantera stora mängder data i formatet JSON för aggregering mot webbapplikationer. Resultaten i detta arbete visar på att Apache Spark har lägre aggregeringstid än MySQLmot en webbapplikation vid minst ~6.7 GB data i formatet JSON vid mer komplexa aggregeringsfrågor på enskild dator. Resultatet visar även att MySQL lämpar sig bättre än Apache Spark vid enklare aggregeringsfrågor för samtliga datamängder i experimentet.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:UPSALLA1/oai:DiVA.org:his-18667 |
| Date | January 2020 |
| Creators | Danielsson, Robin |
| Publisher | Högskolan i Skövde, Institutionen för informationsteknologi |
| Source Sets | DiVA Archive at Upsalla University |
| Language | Swedish |
| Detected Language | Swedish |
| Type | Student thesis, info:eu-repo/semantics/bachelorThesis, text |
| Format | application/pdf |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds