La neuro-imagerie est actuellement la principale modalité non-invasive pour explorer la structure et le fonctionnement dur cerveau. Dans cette présentation, nous allons nous concentrer sur l'Imagerie par Résonance Magnétique (IRM) qui est la seule modalité à fournir une couverture de tout le volume cérébral à la résolution du millimètre. L'utilisation des données d'IRM pour mieux comprendre le fonctionnement normal du cerveau et pour diagnostiquer différentes maladies implique quelques problèmes fondamentaux: i) La capacité à utiliser des informations hétérogènes, telles que la segmentation des tissus observés en IRM anatomique, la caractérisation fonctionnelle de certaines régions cérébrales en IRM fonctionnelle et les mesures de connectivité obtenues en IRM de diffusion; ii) la capacité à opérer des comparaisons inter-individuelles pertinentes, en dépit de la variabilité impressionnante de la forme des cerveaux observée même dans des populations saines. Nous allons présenter différentes propositions pour construire des modèles moyens de l'organisation cérébrale tout en mettant en évidence la variabilité inter-individuelle avec différents outils de traitement statistique. Enfin nous allons évoquer les problèmes soulevés par la comparison des données d'IRM avec celles obtenues par génotypage complet des individus, qui fournissent les marqueurs fondamentaux de la variabilité inter-individuelle.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CCSD/oai:tel.archives-ouvertes.fr:tel-00438202 |
| Date | 30 July 2009 |
| Creators | Thirion, Bertrand |
| Publisher | École normale supérieure de Cachan - ENS Cachan |
| Source Sets | CCSD theses-EN-ligne, France |
| Language | English |
| Detected Language | French |
| Type | habilitation ࠤiriger des recherches |
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