台灣的銀行業目前呈現過度競爭的情況，加上政府極力推動金融改革，銀行為了拓展版圖，不惜降低徵、授信標準，擴張信用貸款，使得很多銀行的逾期放款增加。加上國內銀行多以消費性金融業務為主，造成雙卡風暴嚴重影響金融市場的秩序，導致銀行緊縮無擔保貸款並增加房屋貸款現象，加上96年初美國爆發次級房貸風暴，為降低銀行因過度擴張房貸業務對銀行經營造成負面影響，本研究以國內某商業銀行為主要研究對象，並以巴塞爾協定為基礎，針對消費者房屋貸款的授信評量做一研究與分析，試圖利用統計方法建構一信用風險內部評等模型，客觀評估房屋抵押貸款之違約風險因子。
本研究所得結論如下:
1.本研究所使用的模型為Logistic Regression，利用銀行實際之進件資料和交易行為資料進行分析，透過此模型找出和違約有關的風險因子，並計算每個客戶之違約率。
2.交叉分析顯示變數「3個月平均繳款率」、「觀察期帳戶逾期情形」、「地區」、「學歷」、「貸款成數指標」、「3個月貸款餘額比率」、「是否超過法定貸款額度」和違約間有顯著的差異，且在Logistic Regression模型中顯示這些因子對於違約有一定影響
3.經由本研究所建構的內部模型，可以及早發現高風險群組的客戶，並做適當處理，提升銀行房貸業務的授信品質，降低銀行整體的逾放比。
| Identifer | oai:union.ndltd.org:CHENGCHI/G0094358015 |
| Creators | 吳孟玲 |
| Publisher | 國立政治大學 |
| Source Sets | National Chengchi University Libraries |
| Language | 中文 |
| Detected Language | Unknown |
| Type | text |
| Rights | Copyright © nccu library on behalf of the copyright holders |
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