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Detecção de alterações de conteúdo em Redes P2P para transmissões de mídia contínua ao vivo

Resumo: E notável o crescente uso da Internet para a transmissão de vídeos, sejam eles estáticos, com conteúdo previamente armazenado, ou dinâmicos, com conteúdo gerado ao vivo, no momento de sua exibição. Enquanto em transmissães estáticas pode-se carregar completamente o conteúdo e assisti-lo sem saltos, em uma transmissão dinâmica essa característica é impraticável. As redes peer-to-peer (P2P) têm sido cada vez mais utilizadas para transmissões de mídias contínuas ao vivo. Um servidor fonte é responsável pela inserção inicial dos dados na rede. Cada usuário que está acompanhando a ransmissão, também chamado de peer, repassa os dados recebidos para outros usuários, ou seja, cada peer participante compartilha com os demais o conteúdo que possui. Essa estratégia diminui otencialmente a carga sobre o servidor fonte que realiza a transmissão. Como os usuários são esponsáveis pela difusão dos dados, um problema surge: a poluição de conteúdo. Um dado fica poluído quando, intencionalmente ou não, algum usuário repassa conteúdo incorreto para seus vizinhos, ou seja, um conteúdo diferente daquele gerado pelo fonte. O presente trabalho expõe uma nova solução para a detecção de alterações de conteúdo utilizando o diagnóstico baseado em comparações. Para realizar o diagnóstico, os participantes da rede P2P executam comparações sobre o conteúdo recebido de seus vizinhos. O resultado destas comparações permite a classificação dos peers em conjuntos com o objetivo de detectar se há poluição de conteúdo e quem são os peers poluídos. Essa estratégia foi implementada no Fireflies, um protocolo escalável para redes overlai tolerante a intrusões. Os resultados obtidos através de experimentos de simulação demonstraram que essa estratégia é viável para a detecção de alterações no conteúdo transmitido entre os usuários, além de apresentar baixa sobrecarga no tráfego da rede.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/26325
Date05 December 2011
CreatorsSchimidt, Emanuel Amaral
ContributorsDuarte Junior, Elias Procopio, Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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