Orientador : Prof. Dr. Afonso Figueiredo Filho / Coorientadores : Prof. Dr. Henrique Soares Koehler, Prof. Dr. Julio Eduardo Arce, Dr. Rodrigo Geroni Mendes Nascimento / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa: Curitiba, 23/02/2017 / Inclui referências / Área de concentração : Manejo florestal / Resumo: Este trabalho teve como objetivo analisar o desempenho de metodologias de coleta de dados em inventários florestais e avaliar os efeitos de erros amostrais e não amostrais nas estimativas volumétricas do povoamento. A área de estudo tem 43,579 hectares de plantio misto com árvores de Pinus taeda e Pinus elliottii, com 16 anos de idade. A área total foi inventariada por enumeração completa (censo), onde foram medidos todos os diâmetros e alturas das árvores. Após o censo, a área foi inventariada por amostragem, utilizando os processos de amostragem aleatório e sistemático, com parcelas retangulares e circulares de 600 m², o número de parcelas instaladas foi de acordo com três frações de amostragem: 1%, 2% e 5% da área. Foram cubadas 102 árvores, distribuídas nas classes de diâmetro do povoamento. Diferentes estratégias para ajuste de modelos hipsométricos foram avaliadas, observando os efeitos de suas estimativas na determinação do estoque volumétrico do povoamento. As estimativas de volume total obtidas por modelos volumétricos de simples e dupla entrada, modelo de afilamento, fator de forma médio e fator de forma médio por classe de diâmetro foram comparados entre si e observados seus efeitos nas estimativas volumétricas do povoamento. Foram também avaliados diferentes tamanhos e composições da amostra usada para ajuste de modelos volumétricos. As estimativas de volume total e por sortimento, geradas por diferentes configurações de amostragem, foram avaliadas quanto a sua acuracidade. Por fim, este estudo, buscou analisar a influência de erros não amostrais aleatórios e sistemáticos sobre as estimativas de volume total do povoamento. Os principais resultados obtidos com a pesquisa foram: quanto as estratégias de estimativa de alturas, a que produziu melhores resultados com o menor esforço de medições de altura em campo é a utilização de dados das árvores cubadas juntamente com as alturas de árvores dominantes. Em relação as estimativas de volume, o fator de forma por classe de diâmetro foi o método com melhor desempenho para as estimativas de volumes individuais, seguido do modelo volumétrico de Schumacher e Hall. As diversas composições da base de dados usadas no ajuste do modelo volumétrico, não propiciaram influência significativa nas estimativas de volume do inventário. Em relação as configurações de amostragens analisadas, não foi constatada diferença significativa entre as estimativas obtidas pelas duas formas de parcelas avaliadas (retangular e circular) e entre as três frações de amostragem empregadas. A amostragem sistemática apresentou estimativas de volume total e por classe de sortimento mais exatas que a amostragem aleatória. Em relação as simulações de erros não amostrais, concluise que o erro amostral dos inventários não foi afetado pelos erros de medição no diâmetro e na altura das árvores. Entretanto, erros de medição no diâmetro são mais relevantes para as estimativas de volume do povoamento. Independentemente do tipo de erro que ocorre nas medições das árvores, todos propiciaram estimativas diferentes do real, evidenciando a importância de um controle de qualidade das medições das varáveis do inventário florestal. Palavras-chave: Estimativas de alturas. Estimativas de volume. Censo. Pinus spp. / Abstract: This study aimed to analyze the performance of data collection methodologies in forest inventories and to evaluate the effects of sampling and non sampling errors on volumetric estimates. The study area comprised 43.579 hectares of mixed plantation of Pinus taeda and Pinus elliottii trees at 16 years old. The total area was inventoried by complete enumeration, where all diameters (d) and heights of trees were measured. After the complete enumaration, the area was inventoried by random and systematic sampling. Rectangular and circular plots of 600 m² were set in three sampling fraction: 1%, 2% and 5 % of the total area. A total of 102 trees were sampled, distributed in all d classes of the stand. Different strategies for fitting hypsometric models were evaluated, observing the effects of their estimated heights in the determination of the volumetric stand stock. The total volume estimates obtained by single and double input volumetric models, taper model, mean form factor and mean form factor per d class were compared as well as their effects on volumetric estimates of the stand. Also, different sizes and arrangements of sample units were evaluated on the fitting of volumetric models. Total and assortment volume estimates obtained by different sampling arrangements were evaluated for their accuracy. Finally, this study sought to analyze the influence of random and systematic non sampling errors on the estimates of total stand volume. The main results were: in relation to height estimation strategies, the best fit were obtained using height data of all trees selected in the inventory combined with dominant trees heights of the plots. In relation to the volume estimates, the form factor by d class was the best performing method for individual volume estimation, followed by Schumacher and Hall fitted volume model. The range of database compositions used for fitting volumetric model provided no significant influence in volume estimates in the forest inventory. In relation to the sampling configurations, no significant difference between the estimates obtained by the two evaluated plot layout (rectangular and circular) were found, as well as between the three sampling fraction. The systematic sampling provided more accurate estimates of total and assortment volume than random sampling. Regarding the non sampling error simulations, it was concluded that sampling error of forest inventories was not affected by measurement errors in d and height of the trees. However, measurement errors in d were the most relevant for stand volume estimates. Regardless of the type of error present in tree measurements, all procedures resulted in different estimates compared to the real values, highlighting the importance of quality control in tree measurements of all variables in a forest inventory. Keywords: Height estimates. Volume estimates. Complete enumaration. Pinus spp.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:dspace.c3sl.ufpr.br:1884/47443 |
| Date | January 2017 |
| Creators | Kohler, Sintia Valério |
| Contributors | Koehler, Henrique Soares, 1953-, Arce, Julio Eduardo, Nascimento, Rodrigo Geroni Mendes, Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal, Figueiredo Filho, Afonso, 1951- |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 173 f. : il. algumas color., tabs., grafs., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFPR, instname:Universidade Federal do Paraná, instacron:UFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | Disponível em formato digital |
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